Construction de solutions AI aux bords
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000269287
Organisme responsable :
NOBLEPROG FRANCE
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
- Comprendre les principes de l'IA de bord et ses avantages.
- Configurer et installer un environnement de calcul en bord.
- Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA pour le déploiement sur le bord.
- Mettre en œuvre des solutions d'IA pratiques sur les appareils de bord.
- Évaluer et améliorer la performance des modèles déployés sur le bord.
- Aborder les considérations éthiques et de sécurité dans les applications d'IA de bord.
Programme de la formation
Introduction à l'IA aux bords du réseau (Edge AI) Définition et concepts clés Différences entre l'IA Edge et l'IA cloud Avantages et cas d'utilisation de l'IA Edge Aperçu des dispositifs et plateformes Edge Configuration de l'environnement Edge Introduction aux dispositifs Edge (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.) Installation du logiciel et des bibliothèques nécessaires Configuration de l'environnement de développement Préparation du matériel…
Introduction à l'IA aux bords du réseau (Edge AI)
- Définition et concepts clés
- Différences entre l'IA Edge et l'IA cloud
- Avantages et cas d'utilisation de l'IA Edge
- Aperçu des dispositifs et plateformes Edge
- Introduction aux dispositifs Edge (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.)
- Installation du logiciel et des bibliothèques nécessaires
- Configuration de l'environnement de développement
- Préparation du matériel pour le déploiement IA
- Aperçu des modèles d'apprentissage automatique et profond pour les dispositifs Edge
- Techniques de formation des modèles sur les environnements locaux et cloud
- Optimisation du modèle pour le déploiement Edge (quantification, élagage, etc.)
- Outils et frameworks pour le développement IA Edge (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
- Étapes pour déployer des modèles IA sur différents matérielles Edge
- Traitement en temps réel et inférence de données sur les dispositifs Edge
- Surveillance et gestion des modèles déployés
- Exemples pratiques et études de cas
- Développement d'applications IA pour les dispositifs Edge (par exemple, vision par ordinateur, traitement du langage naturel)
- Projet pratique : Construction d'un système de caméra intelligente
- Projet pratique : Mise en œuvre de la reconnaissance vocale sur les dispositifs Edge
- Projets collaboratifs en groupe et scénarios du monde réel
- Techniques pour évaluer les performances des modèles sur les dispositifs Edge
- Outils pour la surveillance et le débogage des applications IA Edge
- Stratégies pour optimiser les performances du modèle IA
- Traitement des défis de latence et de consommation d'énergie
- Connexion des solutions IA Edge aux dispositifs et capteurs IoT
- Protocoles de communication et méthodes d'échange de données
- Construction d'une solution IA Edge et IoT en bout à bout
- Exemples pratiques d'intégration
- Garantir la confidentialité et la sécurité des données dans les applications IA Edge
- Traiter le biais et l'équité dans les modèles AI
- Conformité aux réglementations et normes
- Meilleures pratiques pour un déploiement responsable de l'IA
- Développement d'une application IA Edge complète
- Projets du monde réel et scénarios
- Exercices collaboratifs en groupe
- Présentations de projets et feedback
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation mixte
Adresse
49 Rue de Paradis75010 Paris 10e
Responsable : NobleProg France
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
NOBLEPROG FRANCE
75010 Paris 10e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes