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IA aux bords pour les services financiers

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000269286
Organisme responsable : NOBLEPROG FRANCE (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

  • Comprendre le rôle de l'IA aux bords dans les services financiers.
  • Mettre en œuvre des systèmes de détection des fraudes à l'aide de l'IA aux bords.
  • Améliorer le service client grâce à des solutions basées sur l'IA.
  • Appliquer l'IA aux bords pour la gestion des risques et les prises de décision.
  • Déployer et gérer des solutions d'IA aux bords dans des environnements financiers.

Programme de la formation

Introduction à l'IA aux bords dans les services financiers Aperçu de l'IA aux bords et ses applications en finance Avantages et défis de l'utilisation de l'IA aux bords dans la banque Études de cas d'applications réussies d'IA aux bords en finance Configuration de l'environnement IA aux bords Installation et configuration des outils d'IA aux bords Intégration des sources de données financières et des systèmes de collecte Introduction aux…

Introduction à l'IA aux bords dans les services financiers
  • Aperçu de l'IA aux bords et ses applications en finance
  • Avantages et défis de l'utilisation de l'IA aux bords dans la banque
  • Études de cas d'applications réussies d'IA aux bords en finance
Configuration de l'environnement IA aux bords
  • Installation et configuration des outils d'IA aux bords
  • Intégration des sources de données financières et des systèmes de collecte
  • Introduction aux cadres et bibliothèques pertinents pour l'IA aux bords
  • Exercices pratiques pour la configuration de l'environnement
Détection de la fraude avec l'IA aux bords
  • Introduction à la détection de la fraude
  • Développement de modèles IA pour la détection en temps réel des fraudes
  • Implémentation des systèmes de détection d'anomalies
  • Exercices pratiques pour la détection de la fraude
Amélioration du service client grâce à l'IA aux bords
  • Aperçu des services clients dans les services financiers
  • Techniques d'IA pour des interactions personnalisées avec les clients
  • Implémentation de chatbots et d'assistants virtuels pilotés par l'IA
  • Exercices pratiques pour les applications de service client
Gestion des risques avec l'IA aux bords
  • Introduction à la gestion des risques
  • Utilisation de l'IA pour l'évaluation et l'atténuation en temps réel des risques
  • Implémentation des systèmes de soutien à la décision pilotés par l'IA
  • Exercices pratiques pour la gestion des risques
Déploiement et gestion des solutions d'IA aux bords
  • Déploiement de modèles IA sur les appareils financiers de bord
  • Surveillance et maintenance des systèmes d'IA aux bords
  • Dépannage et optimisation des modèles déployés
  • Exercices pratiques pour le déploiement et la gestion
Outils et cadres pour l'IA aux bords en finance
  • Aperçu des outils et cadres (par ex., TensorFlow Lite, OpenVINO)
  • Utilisation de TensorFlow Lite pour les applications financières IA
  • Exercices pratiques avec des outils d'optimisation
Applications et études de cas dans le monde réel
  • Revue des projets réussis d'IA aux bords en finance
  • Discussion des cas d'utilisation spécifiques à l'industrie
  • Projet pratique pour construire et optimiser une application IA financière dans le monde réel
Résumé et prochaines étapes

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

49 Rue de Paradis
75010 Paris 10e

Responsable : NobleProg France

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
NOBLEPROG FRANCE
75010 Paris 10e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes