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Edge AI avec TensorFlow Lite

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000269284
Organisme responsable : NOBLEPROG FRANCE (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

  • Comprendre les fondamentaux de TensorFlow Lite et son rôle dans l'IA aux bords.
  • Développer et optimiser des modèles IA à l'aide de TensorFlow Lite.
  • Déployer des modèles TensorFlow Lite sur divers appareils aux bords.
  • Utiliser les outils et techniques pour la conversion et l'optimisation des modèles.
  • Mettre en œuvre des applications pratiques d'IA aux bords à l'aide de TensorFlow Lite.

Programme de la formation

Introduction à TensorFlow Lite Aperçu de TensorFlow Lite et de son architecture Comparaison avec TensorFlow et autres frameworks d'IA pour les dispositifs de bord Avantages et défis liés à l'utilisation de TensorFlow Lite pour l'IA de bord Études de cas sur l'utilisation de TensorFlow Lite dans des applications d'IA de bord Configuration de l'environnement TensorFlow Lite Installation de TensorFlow Lite et de ses dépendances Configuration de…

Introduction à TensorFlow Lite
  • Aperçu de TensorFlow Lite et de son architecture
  • Comparaison avec TensorFlow et autres frameworks d'IA pour les dispositifs de bord
  • Avantages et défis liés à l'utilisation de TensorFlow Lite pour l'IA de bord
  • Études de cas sur l'utilisation de TensorFlow Lite dans des applications d'IA de bord
Configuration de l'environnement TensorFlow Lite
  • Installation de TensorFlow Lite et de ses dépendances
  • Configuration de l'environnement de développement
  • Introduction aux outils et bibliothèques de TensorFlow Lite
  • Exercices pratiques pour la configuration de l'environnement
Développement de modèles IA avec TensorFlow Lite
  • Conception et formation de modèles IA pour le déploiement sur des dispositifs de bord
  • Conversion de modèles TensorFlow en format TensorFlow Lite
  • Optimisation des modèles pour la performance et l'efficacité
  • Exercices pratiques pour le développement et la conversion de modèles
Déploiement des modèles TensorFlow Lite
  • Déploiement des modèles sur divers dispositifs de bord (par exemple, smartphones, microcontrôleurs)
  • Exécution d'inférences sur les dispositifs de bord
  • Résolution des problèmes liés au déploiement
  • Exercices pratiques pour le déploiement de modèles
Outils et techniques d'optimisation des modèles
  • La quantification et ses avantages
  • Techniques de décroissance et de compression du modèle
  • Utilisation des outils d'optimisation de TensorFlow Lite
  • Exercices pratiques pour l'optimisation des modèles
Conception d'applications IA de bord concrètes
  • Développement d'applications IA de bord réelles en utilisant TensorFlow Lite
  • Intégration des modèles TensorFlow Lite avec d'autres systèmes et applications
  • Études de cas sur des projets d'IA de bord réussis
  • Projet pratique pour la conception d'une application IA de bord concrète
Résumé et étapes suivantes

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Oui

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

49 Rue de Paradis
75010 Paris 10e

Responsable : NobleProg France

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
NOBLEPROG FRANCE
75010 Paris 10e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes