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Ingénierie d'IA agente avec Python - construire des agents autonomes

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000269270
Organisme responsable : NOBLEPROG FRANCE (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

  • Concevoir et mettre en œuvre la boucle agent et les flux de travail de prise de décision.
  • Intégrer des outils externes et des API pour étendre les capacités des agents.
  • Mettre en œuvre des architectures de mémoire à court et long terme pour les agents.
  • Coordonner des orchestrations multietapes et la composition d'agents.
  • Appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de contrôle d'accès et d'observabilité pour les agents déployés.

Programme de la formation

Fondamentaux de l'IA agente Qu'est-ce qu'un agent autonome : définitions et taxonomie Boucle agent : cycle percevoir, décider, agir, observer Modèles de conception pour les responsabilités et la portée des agents Outils Python et SDKs d'agents Utilisation de LangChain et de SDK similaires pour lancer des agents Programmation asynchrone, files d'attente de tâches et gestion des sous-processus Emballage, environnements virtuels et flux de développement…

Fondamentaux de l'IA agente
  • Qu'est-ce qu'un agent autonome : définitions et taxonomie
  • Boucle agent : cycle percevoir, décider, agir, observer
  • Modèles de conception pour les responsabilités et la portée des agents
Outils Python et SDKs d'agents
  • Utilisation de LangChain et de SDK similaires pour lancer des agents
  • Programmation asynchrone, files d'attente de tâches et gestion des sous-processus
  • Emballage, environnements virtuels et flux de développement reproductibles
Intégration d'outils externes et d'APIs
  • Conception d'interfaces d'outils et modèles de invocation sécurisée
  • Connexion à des APIs web, bases de données et services internes
  • Gestion des identifiants, secrets et accès avec le minimum de privilèges
Gestion de la mémoire, de l'état et du contexte
  • Fenêtres de contexte à court terme et techniques d'ingénierie des prompts
  • Architectures de mémoire à long terme : Redis, magasins vectoriels, augmentation de la récupération
  • Cohérence, stratégies de mise en cache et hygiène de la mémoire
Orchestration, planification et workflows multietapes
  • Enchaînement d'actions, sous-agents et décomposition des tâches
  • Algorithmes de planification vs orchestration heuristique
  • Gestion des échecs, tentatives et actions compensatoires
Sécurité, tests et observabilité
  • Modèles de menace, équipes rouges et nettoyage des entrées/sorties
  • Tests unitaires, d'intégration et bout-en-bout pour les agents
  • Journalisation, métriques, traçabilité et alertes pour le comportement des agents
Déploiement, mise à l'échelle et MLOps pour les agents
  • Conteneurisation, pipelines CI/CD et stratégies de déploiement
  • Contrôle des coûts, limitation du taux et optimisation des ressources
  • Suivi, gouvernance et guides opérationnels
Résumé et étapes suivantes
 

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Oui

Conditions d'accès

Public visé

  • Salarié

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Compréhension de la programmation Python Expérience avec les API REST et l'IO asynchrone Familiarité avec les concepts d'apprentissage automatique et les LLM pré-entraînés

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

49 Rue de Paradis
75010 Paris 10e

Responsable : NobleProg France

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
NOBLEPROG FRANCE
75010 Paris 10e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes