L'IA au service des directions financières

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : 

• Expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et identifier leurs principaux champs d'application dans les contextes administratifs et financiers. 
• Repérer les opportunités offertes par l'IA et analyser les risques associés à son usage. 
• Expérimenter des cas d'usage concrets d'IA et identifier les leviers d'amélioration 
• Utiliser des outils et technologies d'IA dans une logique d'amélioration continue des processus administratifs, financiers et opérationnels. 
• Adopter des bonnes pratiques pour une utilisation efficace de l'IA dans votre entreprise.

Séance 1
? Introduction à l'IA et ses fondamentaux (définition,fonctionnement, opportunités & limites). ? Découverte de ChatGPT et initiation au prompting (méthode SCRIPT) ? Exploration des 4 principaux champs d'usage de l'IA en finance / Communication & rédaction financières (mails, rapports etc.) 
? Stratégie & analyse financières (analyse de marge, raisonner sur une problématique type marge trop faible etc. ) ? Formation & support aux équipes finance (formation sur des outils, coaching etc.) ? Automatisation et organisation (checklists de clôture, écriture de scripts/macro) / Exercices pratiques & démos pour chaque champ ? objectifs :tester, s'inspirer, identifier ses propres cas d'usage et découverte des fonctionnalités avancées incluant la création d'assistants IA personnalisés 
Séance 2 
? Développer une culture de l'innovation en découvrant différents outils IA et no-code, et en comprenant leurs complémentarités. ? Explorer et prendre en main au moins 5 outils d'IA pour doper vos performances financières. 
? Découvrir au moins 2 workflows d'automatisation pour la fonction finance. ? Comparaison des LLMs (ChatGPT vs Mistral vs Copilot vs DeepSeek) ? Approfondissement des techniques de prompting et test de formulations avancées ? Exploration d'une sélection d'outils d'intelligence artificielle particulièrement utiles en finance, incluant notamment: Perplexity (recherche & veille), NotebookLM (synthèse de documents), Gamma (présentations), Noota (prise de notes et comptes rendus de réunions automatisés) etc. ? Introduction au no-code - outil d'automatisation avec Zapier : automatisation de tâches récurrentes, création de workflows simples 
? Introduction aux agents autonomes :fonctionnement, cas d'usage en finance et perspectives. 
Séance 3 :
? Approfondir les méthodes avancées pour résoudre des problématiques financières complexes. ? Savoir accompagner l'adoption de l'IA, anticiper les freins et évaluer la valeur ajoutée. ? Mettre en œuvre une stratégie d'intégration de l'IA durable au sein de la fonction finance. ? Approfondissement des techniques IA et posture de la fonction finance à l'ère de l'IA. ? Mise en pratique à travers un serious game collaboratif, où les participants résolvent en petits groupes des cas concrets tels que : pilotage de trésorerie, nettoyage de données comptables, Structuration d'un recrutement pour un poste financier 
? Conduite du changement, mesure d'impact et leviers d'implémentation opérationnelle. 
? Atelier de synthèse avec élaboration d'une feuille de route IA personnalisée ou d'un plan d'actions adapté à son environnement. 
? Temps de projection : Comment anticiper les évolutions à venir et rester à la pointe des usages.