Automatisation & orchestration
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000267711
Organisme responsable :
CAPLOGY INNOVATION
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
À l'issue de cette formation, le stagiaire sera capable de : Comprendre les principes de la conteneurisation et ses avantages Créer et gérer des images et conteneurs Docker Écrire des Dockerfiles optimisés Orchestrer des applications multi-conteneurs avec Docker Compose Intégrer Docker dans un pipeline DevOps Comprendre l'architecture et les composants de Kubernetes Déployer et gérer des applications dans un cluster Kubernetes Configurer les services, ingress et…
- Comprendre les principes de la conteneurisation et ses avantages
- Créer et gérer des images et conteneurs Docker
- Écrire des Dockerfiles optimisés
- Orchestrer des applications multi-conteneurs avec Docker Compose
- Intégrer Docker dans un pipeline DevOps
- Comprendre l'architecture et les composants de Kubernetes
- Déployer et gérer des applications dans un cluster Kubernetes
- Configurer les services, ingress et volumes persistants
- Mettre en œuvre la scalabilité automatique et la haute disponibilité
- Superviser un cluster Kubernetes en production
- Comprendre les enjeux et principes de l'automatisation DevOps
- Maîtriser les scripts d'automatisation Bash et Python
- Utiliser Ansible pour l'automatisation de la configuration
- Automatiser la gestion des périphériques réseau
- Intégrer l'automatisation dans un pipeline DevOps
- Comprendre les principes et bénéfices de l'Infrastructure as Code
- Maîtriser la syntaxe HCL et les ressources Terraform
- Gérer l'état de l'infrastructure avec Terraform
- Déployer une infrastructure Cloud sur AWS avec Terraform
- Appliquer les bonnes pratiques IaC en production
Programme de la formation
Docker fondamentaux Introduction à la conteneurisation — VMs vs conteneurs, architecture Docker Images Docker — création, layers, Docker Hub, registry privé Gestion des conteneurs — run, stop, exec, logs, volumes, réseaux Docker avancé et Compose Dockerfile — bonnes pratiques, multi-stage builds, optimisation Docker Compose — définition de services, réseaux, volumes persistants Kubernetes fondamentaux Introduction à l'orchestration — pourquoi Kubernetes, architecture…
Docker fondamentaux
- Introduction à la conteneurisation — VMs vs conteneurs, architecture Docker
- Images Docker — création, layers, Docker Hub, registry privé
- Gestion des conteneurs — run, stop, exec, logs, volumes, réseaux
Docker avancé et Compose
- Dockerfile — bonnes pratiques, multi-stage builds, optimisation
- Docker Compose — définition de services, réseaux, volumes persistants
Kubernetes fondamentaux
- Introduction à l'orchestration — pourquoi Kubernetes, architecture master/nodes
- Objets Kubernetes — Pods, Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets
- Kubectl — commandes essentielles, YAML manifests, namespaces
Kubernetes avancé
- Scalabilité et résilience — HPA, rolling updates, health checks
- Gestion du stockage — PersistentVolumes, StorageClass
- Monitoring avec Prometheus et Grafana
Principes et scripting
- L'automatisation DevOps — enjeux, outils, bonnes pratiques
- Scripts de base — Bash et Python pour l'automatisation
- Outils d'automatisation DevOps — Ansible, Puppet, Chef, SaltStack
Ansible fondamentaux
- Architecture Ansible — inventaires, playbooks, rôles, modules
- Gestion de la configuration — idempotence, variables, templates Jinja2
Ansible avancé et réseau
- Atelier — Automatiser l'installation d'un serveur web avec Ansible
- Gestion automatisée des périphériques réseau avec Ansible
- Intégration Ansible dans un pipeline CI/CD
IaC et Terraform fondamentaux
- Introduction à l'IaC — principes, avantages, outils (Terraform, Pulumi, CDK)
- Modèles de gestion d'infrastructure IaC — déclaratif vs impératif
- Terraform — syntaxe HCL, providers, ressources, variables, outputs
Terraform avancé
- Modules Terraform — création, réutilisation, registre public
- Gestion de l'état — terraform.tfstate, remote state, workspaces
- Atelier pratique — gestion d'une mini-infrastructure sur AWS via Terraform
- Intégration Terraform dans un pipeline CI/CD
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
63 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Connaissances en administration Linux, notions de réseaux et de virtualisation
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation mixte
Adresse
36 AVENUE DE L'EUROPE78140 Vélizy-Villacoublay
Responsable : CAPLOGY INNOVATION
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
CAPLOGY INNOVATION
78140 Vélizy-Villacoublay - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes