Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - BC01 automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering) - option data analytics
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000267050
Organisme responsable :
LE WAGON
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31025 : Analyse de données
- 31026 : Data science
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31035 : Data visualisation
- 31052 : Data Warehouse
Présentation de la formation
Objectifs
Cette formation modulaire permet d'acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP?38616?– “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Analyse” : – Bloc?1 : Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering) Les modalités d'évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à…
– Bloc?1 : Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering)
Les modalités d'évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à l'attestation officielle de réussite des blocs.
Programme de la formation
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC01 Être capable d'analyser la performance économique, opérationnelle et produit d'une activité ou d'une entreprise en mobilisant des outils de gestion financière, de pilotage logistique, d'analyse produit et de fidélisation client afin de formuler des recommandations basées sur les données. Module 1 – Set up (8h) Objectifs : Découvrir l'écosystème de la data en entreprise, comprendre…
Être capable d'analyser la performance économique, opérationnelle et produit d'une activité ou d'une entreprise en mobilisant des outils de gestion financière, de pilotage logistique, d'analyse produit et de fidélisation client afin de formuler des recommandations basées sur les données.
Module 1 – Set up (8h)
Objectifs : Découvrir l'écosystème de la data en entreprise, comprendre les rôles liés à la data, finaliser la configuration technique, et se préparer aux outils clés du bootcamp Data Analytics.
Module 2 – Business Analysis & KPIs avec Google Sheets (32h)
Objectifs : Maîtriser l'analyse business avec Google Sheets en identifiant, calculant et interprétant les KPIs essentiels pour résoudre les défis métiers de différentes fonctions d'une entreprise.
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Assistance technique : support par e-mail avant le démarrage et système d'alerte sur la plateforme pendant la formation. Assistance pédagogique : accompagnement individualisé via la plateforme + visio
Durée
En centre
40 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
BAC
Conditions spécifiques et prérequis
Conditions d'admission Le candidat doit obtenir l'aval de la commission pédagogique (entretien et test d'entrée). Un bon niveau d'anglais est requis car la plupart des ressources sont en anglais. Le candidat doit être au moins titulaire d'un diplôme de niveau 4 avec au moins 1 an d'expérience professionnelle ou être titulaire d'un niveau 5 ou plus. Matériel requis Le candidat doit disposer d'un ordinateur portable récent, équipé d'un système d'exploitation à jour (Mac, Windows ou Linux) et suffisamment performant pour exécuter des logiciels de développement. Un processeur moderne, au moins 8 Go de mémoire vive (RAM) et un espace de stockage suffisant (de préférence un disque SSD) sont fortement conseillés pour garantir de bonnes conditions d'apprentissage. Les tablettes et Chromebooks sont inadéquats. Connexion Internet Wi-Fi rapide et stable obligatoire. Les données mobiles ne sont pas acceptées. Sans ces configurations, il sera difficile de suivre la formation correctement.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
LE WAGON
75010 Paris 10e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes