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Architecte Devops Data Kubernetes

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000266907
Organisme responsable : Datascientest (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Etre capable à l'issue de la formation de réaliser : La conception d'architectures Cloud re?silientes et e?volutives sur les plateformes majeures (AWS, Azure, GCP) La  mise en place et optimisation de chai?nes CI/CD pour automatiser les cycles de mise en production. L'orchestration de conteneurs et gestion d'environnements Kubernetes a? grande e?chelle. L'infrastructure as Code (IaC) : automatisation comple?te de la gestion des ressources via des outils…

Etre capable à l'issue de la formation de réaliser :
  • La conception d'architectures Cloud re?silientes et e?volutives sur les plateformes majeures (AWS, Azure, GCP)
  • La  mise en place et optimisation de chai?nes CI/CD pour automatiser les cycles de mise en production.
  • L'orchestration de conteneurs et gestion d'environnements Kubernetes a? grande e?chelle.
  • L'infrastructure as Code (IaC) : automatisation comple?te de la gestion des ressources via des outils modernes.
  • Le monitoring, Observabilite? et Performance pour garantir une stabilite? optimale "sous le capot".
  • La se?curisation des environnements (DevSecOps) et gestion de la haute disponibilite?.

Programme de la formation

Kubernetes - Notions et Avancés
Kubernetes Avancé (Réseau approfondi & Scheduling)
Kubernetes Avancé (RBAC, Operators, )
GitOps & DevOps
Infrastructure as Code
Sécurité & Observabilité  
Data sur Kubernetes (1/2)Data sur Kubernetes (2/2) & Tuning applicatif
RUN, ITIL & Runbooks  
 Scripting & Automatisation




 

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

448 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi

Niveau d'entrée

Bac + 5 et plus

Conditions spécifiques et prérequis

Disponibilité : Inscrit à France Travail et disponible pour la durée de la formation. ? Expérience : Minimum 3 ans d'expérience dans le domaine de l'informatique. ? Parcours valorisés : Développement logiciel (Backend), Administration Systèmes/Réseaux, Data Engineering/Science, DevOps/SRE ou Ingénierie Cloud. ? Anglais : Niveau B2 souhaité (capacité à évoluer dans un environnement technique international). Prérequis techniques indispensables ? Système : Maîtrise de Linux/Unix (ligne de commande, administration de base, gestion des processus) et aisance avec le terminal. ? Réseau : Fondamentaux TCP/IP (adressage, sous-réseaux, routing) et protocoles essentiels (DNS, HTTP/HTTPS). ? Conteneurisation : Maîtrise des concepts Docker (images, containers, build, run, volumes et networking). ? Versionning : Pratique de Git pour la gestion de versions et le travail collaboratif. ? Développement : Maîtrise d'au moins un langage de programmation ou scripting (Python, Java, Go ou Bash). ? Data : Bases solides en bases de données et SQL (SELECT, JOIN, WHERE, CRUD). Vos Soft Skills (Critères "Mandatory") Nous recherchons avant tout des personnalités : ? Curiosité technique : Vous aimez comprendre "comment ça marche sous le capot". ? Agilité intellectuelle : Vous apprenez vite et savez synthétiser des concepts complexes. ? Adaptabilité : Vous êtes à l'aise avec le changement et l'évolution constante des technos. ? Autonomie & Rigueur : Vous êtes capable de mener vos tâches avec précision. ? Résilience : Vous gérez bien la charge cognitive et les rythmes d'apprentissage intensifs.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

2 Place de Barcelone
75016 Paris 16e

Responsable : Datascientest

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Datascientest
75016 Paris 16e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes