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Fondamentaux de l'IA générative

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000264006
Organisme responsable : OCTO Academy (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

  • Être capable d'expliquer les fondements des grands modèles de langage (LLM) 
  • Appréhender l'architecture des applications d'IA générative (prompt, agents, évaluation)
  • Développer des compétences en prompt engineering
  • Mettre en œuvre une approche RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Explorer et pratiquer la conception d'agents et de MCP (Model Context Protocol)

Programme de la formation

L'IA générative est une branche de l'intelligence artificielle capable de créer du contenu nouveau à partir de données existantes. Elle ne se contente pas d'analyser ou de classer des informations : elle produit du texte, des images, de la musique, du code, des vidéos, ou même des modèles 3D. L'IA générative représente une révolution technologique et culturelle : elle transforme notre manière de créer, de travailler et de penser. Mais elle doit être utilisée avec…

L'IA générative est une branche de l'intelligence artificielle capable de créer du contenu nouveau à partir de données existantes. Elle ne se contente pas d'analyser ou de classer des informations : elle produit du texte, des images, de la musique, du code, des vidéos, ou même des modèles 3D.
L'IA générative représente une révolution technologique et culturelle : elle transforme notre manière de créer, de travailler et de penser. Mais elle doit être utilisée avec discernement, dans un cadre éthique et responsable. 
Plongez au cœur de l'intelligence artificielle générative et maîtrisez les fondements des grands modèles de langage. De la compréhension des architectures LLM à la conception d'applications RAG et d'agents intelligents, cette formation vous guide pas à pas vers une mise en pratique concrète et opérationnelle des technologies GenAI.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Être initié au Machine Learning, au Deep Learning et au NLP (Traitement du Langage Naturel) Avoir des notions de base en langage de script Python

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

34 Avenue de l'Opéra
Octo Academy-
75002 Paris 2e

Responsable : OCTO Academy

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
OCTO Academy
75002 Paris 2e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes