Projet agile avec l'IA

Introduction à l'IA Générative et Agilité
Panorama des outils IA pour la gestion de projet (ChatGPT, Claude, assistants métier), principes de l'IA générative appliquée à l'agile
Capacités et limitations de l'IA dans le contexte projet, cas d'usage pratiques et ROI
Démo : premiers prompts pour la gestion de projet

IA dans les Cérémonies Agiles
Planification de sprint assistée par l'IA et refinement de User Stories avec IA
Daily standup : génération automatique de rapports synthétiques, rétrospectives enrichies par l'analyse IA
Estimation et sizing optimisés
Atelier : générer et affiner une user story avec l'IA
Atelier : créer un rapport de sprint automatisé

Automatisation des Rapports et Alertes
Génération de rapports de suivi et dashboards, détection automatique des risques et retards
Génération d'alertes contextualisées et notifications intelligentes pour les stakeholders
Suivi des KPIs et métriques agiles
Atelier : mettre en place des alertes projet automatisées
Atelier : générer un rapport de tendance et prévisions

Optimisation des Ressources par l'IA
Analyse prédictive pour l'allocation de ressources et recommandations de rééquilibrage d'équipe
Identification des goulots d'étranglement et planification optimisée des capacités
Priorisation intelligente des tâches
Atelier : utiliser l'IA pour optimiser une allocation de ressources

Intégration Responsable de l'IA dans l'Agile
Bonnes pratiques et gouvernance IA dans les projets, limites et risques (hallucinations, biais, dépendances)
Confidentialité et données sensibles, vérification et validation des outputs IA
Implication des équipes dans la transition et retours d'expérience
Atelier : mettre en place une charte IA pour l'agile

Cas Pratique et Conclusion
Mise en situation : optimiser la gestion d'un projet agile avec l'IA
Du planning initial au suivi en production, décisions humaines vs recommandations IA
Questions/réponses finales
QCM de fin de formation