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Intelligence artificielle Mistral appliquée à la gestion de projet

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000261930
Organisme responsable : AI MENTOR (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

À l'issue de l'action, les participants seront capables de : Piloter un projet IA de bout en bout. Comprendre les enjeux techniques, financiers et humains d'un projet IA. Planifier un projet basé sur les modèles Mistral. Rédiger un cahier des charges adapté à un projet IA. Intégrer les API et outils Mistral dans une infrastructure existante. Identifier et anticiper les risques (biais, contraintes légales, imprévus techniques). Définir et suivre des indicateurs de…

À l'issue de l'action, les participants seront capables de :
  • Piloter un projet IA de bout en bout.
  • Comprendre les enjeux techniques, financiers et humains d'un projet IA.
  • Planifier un projet basé sur les modèles Mistral.
  • Rédiger un cahier des charges adapté à un projet IA.
  • Intégrer les API et outils Mistral dans une infrastructure existante.
  • Identifier et anticiper les risques (biais, contraintes légales, imprévus techniques).
  • Définir et suivre des indicateurs de performance (KPI).
  • Communiquer les résultats aux parties prenantes.

Programme de la formation

Matin – Comprendre et planifier un projet IA Différences entre projet classique et projet IA. Rôles et responsabilités dans une équipe IA. Présentation de la plateforme Mistral. Cas d'usage sectoriels. Identification des besoins et définition des objectifs. Rédaction d'un cahier des charges IA. Cas pratique : plan de projet fictif. Après-midi – Mise en œuvre et suivi Intégration technique via API. Gestion des données (préparation, nettoyage). Gestion des risques…

Matin – Comprendre et planifier un projet IA
  • Différences entre projet classique et projet IA.
  • Rôles et responsabilités dans une équipe IA.
  • Présentation de la plateforme Mistral.
  • Cas d'usage sectoriels.
  • Identification des besoins et définition des objectifs.
  • Rédaction d'un cahier des charges IA.
  • Cas pratique : plan de projet fictif.
Après-midi – Mise en œuvre et suivi
  • Intégration technique via API.
  • Gestion des données (préparation, nettoyage).
  • Gestion des risques et imprévus.
  • Priorisation des livrables.
  • Définition des KPI.
  • Documentation et communication des résultats.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

7 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Cette action s'adresse aux chefs de projet, responsables IT, décideurs, entreprises, salariés et demandeurs d'emploi impliqués dans des projets IA.

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Sans prérequis

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
AI MENTOR
75014 Paris 14e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes