Intelligence artificielle Mistral au service des projets d'entreprise
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000261921
Organisme responsable :
AI MENTOR
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
À l'issue de l'action, les participants seront capables de : Comprendre le fonctionnement des modèles de langage Mistral. Identifier des cas d'usage pertinents pour leur entreprise. Analyser les opportunités et les risques liés à l'IA (biais, sécurité, RGPD). Concevoir une architecture d'intégration avec des systèmes existants. Planifier un projet IA basé sur les modèles Mistral. Évaluer le retour sur investissement (ROI) d'un projet IA. Définir des…
- Comprendre le fonctionnement des modèles de langage Mistral.
- Identifier des cas d'usage pertinents pour leur entreprise.
- Analyser les opportunités et les risques liés à l'IA (biais, sécurité, RGPD).
- Concevoir une architecture d'intégration avec des systèmes existants.
- Planifier un projet IA basé sur les modèles Mistral.
- Évaluer le retour sur investissement (ROI) d'un projet IA.
- Définir des indicateurs de performance (KPI) adaptés.
- Simuler une étude de rentabilité d'un déploiement IA.
Programme de la formation
Matin – Comprendre et explorer Mistral Introduction aux modèles de langage (LLM). Spécificités des modèles Mistral (architecture, performances). Comparaison avec d'autres solutions IA du marché. Cas d'usage sectoriels (santé, finance, industrie, retail). Exploration des fonctionnalités : automatisation, analyse, génération. Démonstration technique de l'interface Mistral. Cas pratique : génération de texte et extraction d'informations. Après-midi – Intégration…
- Introduction aux modèles de langage (LLM).
- Spécificités des modèles Mistral (architecture, performances).
- Comparaison avec d'autres solutions IA du marché.
- Cas d'usage sectoriels (santé, finance, industrie, retail).
- Exploration des fonctionnalités : automatisation, analyse, génération.
- Démonstration technique de l'interface Mistral.
- Cas pratique : génération de texte et extraction d'informations.
- Analyse des besoins et opportunités d'intégration.
- Identification des risques et bonnes pratiques éthiques.
- Intégration avec CRM, ERP, bases de données et API.
- Conception d'une architecture d'intégration.
- Méthodes d'évaluation des coûts et bénéfices.
- Définition des KPI et mesure du ROI.
- Simulation d'étude de rentabilité.
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Approche structurée combinant apports théoriques, démonstrations techniques et cas pratiques pour analyser et planifier un projet IA basé sur Mistral.
Durée
En centre
7 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Informations sur les publics
Cette action s'adresse aux décideurs, responsables IT, chefs de projet, salariés, entreprises et demandeurs d'emploi souhaitant analyser l'intégration de Mistral en entreprise.
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Sans prérequis
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
AI MENTOR
75014 Paris 14e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes