Data science et Intelligence Artificielle - concevoir, déployer un modèle d'apprentissage et apprendre à gérer un projet de Data science de A à Z

La formation vise à préparer les participants à la mise en œuvre de projets de Data Science et d'Intelligence Artificielle en développant les compétences nécessaires à la conception, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles de machine learning dans un contexte professionnel.

À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

Définir et cadrer un projet de Data Science en lien avec une problématique métier.
Identifier les variables pertinentes et analyser la qualité des données disponibles.
Structurer et préparer des jeux de données pour l'apprentissage automatique.
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning supervisés et non supervisés.
Mettre en œuvre des techniques de réduction de dimension et de clustering.
Appliquer des méthodes de prévision sur séries temporelles.
Modéliser des données non structurées, notamment textuelles, à l'aide de techniques de NLP.
Comprendre les principes fondamentaux du deep learning et des réseaux de neurones.
Utiliser des outils d'IA générative et de prompt engineering dans des cas d'usage concrets.
Industrialiser et déployer un modèle de machine learning via conteneurisation et API.
Mettre en œuvre des bonnes pratiques de versioning et de collaboration sur des projets data.
Concevoir et piloter un projet data & IA de bout en bout jusqu'à la livraison.
Présenter les résultats d'un projet de data science à un public technique et non technique.