Architecte en intelligence artificielle
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000259913
Organisme responsable :
Jedha
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Avant de faire de l'IA, il faut savoir manipuler des données, interagir avec des APIs et structurer du code propre. Dans ce module, vous découvrez Python comme langage central de l'IA pour récolter, traiter et stockage de la donnée et construire des pipelines prêts à être consommés par des modèles d'IA. Vous apprendrez à écrire du code clair et robuste, exactement comme dans des projets professionnels. Ce module vous plonge au cœur de l'IA générative : comment…
Dans ce module, vous découvrez Python comme langage central de l'IA pour récolter, traiter et stockage de la donnée et construire des pipelines prêts à être consommés par des modèles d'IA.
Vous apprendrez à écrire du code clair et robuste, exactement comme dans des projets professionnels.
Ce module vous plonge au cœur de l'IA générative : comment fonctionnent réellement les LLMs, comment interagir avec eux via des APIs, et comment les transformer en composants intelligents de vos applications.
Vous irez au-delà des prompts classiques puisque vous apprendrez à construire des agents capables d'agir, connecter des modèles à des outils
et évaluer et fiabiliser leurs réponses
L'objectif : comprendre l'IA générative comme un système logiciel, pas comme une boîte noire
Programme de la formation
Module 1 – Python for AI Manipuler des données (Pandas), consommer des APIs et interagir avec une base de données en Python. Structurer un code propre et robuste, prêt à alimenter des modèles d'IA. Module 2 – Generative AI (LLMs & Agents) Comprendre le fonctionnement des LLMs, les paramètres (tokens, température…) et le prompting structuré. Appeler les modèles (OpenAI, Mistral) depuis Python, produire des sorties structurées (JSON) et construire des agents outillés. Mettre…
- Manipuler des données (Pandas), consommer des APIs et interagir avec une base de données en Python.
- Structurer un code propre et robuste, prêt à alimenter des modèles d'IA.
- Comprendre le fonctionnement des LLMs, les paramètres (tokens, température…) et le prompting structuré.
- Appeler les modèles (OpenAI, Mistral) depuis Python, produire des sorties structurées (JSON) et construire des agents outillés.
- Mettre en place des évaluations pour fiabiliser prompts, modèles et agents.
- Concevoir des workflows d'IA automatisés avec n8n, connectés à vos données et à vos outils métiers.
- Mettre en place un système de RAG (bases vectorielles, embeddings, recherche sémantique) pour améliorer la pertinence des réponses.
- Orchestrer l'ensemble Python ? DB ? LLM ? n8n pour des applications d'IA concrètes.
- Concevoir et développer une application complète d'IA générative (architecture, code, automatisation, évaluation).
- Livrer un système d'IA fonctionnel, documenté, démontrable et réutilisable à partir de vos cas d'usage.
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
75 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Modalités de recrutement et d'admission
Dossier
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Niveau B1/B2 en anglais
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation mixte
Adresse
7 Rue des Filles du Calvaire75003 Paris 3e
Responsable : Jedha
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Jedha
75003 Paris 3e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes