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Data analytics essentials

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000257694
Organisme responsable : DATABIRD (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1810 Production et exploitation de systèmes d'information

Formacode

  • 30812 : Langage Python
  • 30887 : Langage SQL
  • 31025 : Analyse de données
  • 31054 : Informatique
  • 31094 : Gestion projet informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Module 1 Introduction à l'analyse de données Acquérir une vision globale du monde de la data et de ses enjeux. Comprendre les rôles, responsabilités et interactions dans un projet data. Identifier sa place dans la chaîne de valeur analytique. Se préparer efficacement aux modules pratiques à venir.   Module 2 Apprendre les bases de SQL dans le cloud : BigQuery Acquérir les bases du langage SQL, indispensable en data analyse. Gagner en autonomie dans l'exploration et…

Module 1
Introduction à l'analyse de données
  • Acquérir une vision globale du monde de la data et de ses enjeux.
  • Comprendre les rôles, responsabilités et interactions dans un projet data.
  • Identifier sa place dans la chaîne de valeur analytique.
  • Se préparer efficacement aux modules pratiques à venir.

     
Module 2
Apprendre les bases de SQL dans le cloud : BigQuery
  • Acquérir les bases du langage SQL, indispensable en data analyse.
  • Gagner en autonomie dans l'exploration et la préparation des données.
  • Développer la capacité à croiser plusieurs tables pour enrichir les analyses.
  • Prendre en main un environnement cloud professionnel comme BigQuery.
  • Produire des requêtes utiles, fiables et réutilisables.Module 3


Module 3
Apprendre les bases sur Power BI
  • Construire un dashboard simple, lisible et structuré.
  • Communiquer efficacement les résultats grâce à des visualisations adaptées.
  • Gagner en impact dans les analyses en utilisant les principes de la data visualisation.
  • Comprendre le rôle de la dataviz dans la prise de décision.


Module 4
Automatiser et délivrer un projet data
  • Mobiliser l'ensemble des compétences acquises pour mener à bien un projet de fin de formation.
  • Travailler à partir de données réelles issues d'entreprises ou de l'open data afin de produire un livrable professionnel.
  • Nettoyer, structurer, relier et visualiser les données pour répondre à une problématique métier.
  • Utiliser des connecteurs simples pour automatiser certaines étapes du projet.
  • Valoriser ce projet comme première expérience concrète dans un portfolio professionnel.

 

Programme de la formation

-

Validation et sanction

Développeur en intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

50 h

Financement

Conventionnement
Oui

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Maîtrise des éléments basiques du digital (naviguer sur un ordinateur, gérer des fichiers). Disposer d'un ordinateur. Maîtriser les fondamentaux de Excel

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
DATABIRD
75011 Paris 11e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes