Aller au contenu principal

Ingénieur en intelligence artificielle (MS) Exécutive Data & Intelligence Artificielle

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000256779
Organisme responsable : Télécom Paris (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31028 : Intelligence artificielle

Présentation de la formation

Objectifs

La data et l'IA sont des enjeux cruciaux pour toutes les entreprises : création de valeur, innovation, sécurité, etc. Télécom Paris anime quatre chaires de recherche et d'enseignement autour de ces questions, propose une gamme complète de cursus en formation initiale et formation continue, et encourage l'innovation grâce à son incubateur. La thématique concerne une cinquantaine d'enseignants-chercheurs, 80 doctorants et une centaine de diplômés par an. L'offre de…


La data et l'IA sont des enjeux cruciaux pour toutes les entreprises : création de valeur, innovation, sécurité, etc.
Télécom Paris anime quatre chaires de recherche et d'enseignement autour de ces questions, propose une gamme complète de cursus en formation initiale et formation continue, et encourage l'innovation grâce à son incubateur. La thématique concerne une cinquantaine d'enseignants-chercheurs, 80 doctorants et une centaine de diplômés par an.
L'offre de formations en data et en IA de Télécom Paris bénéficie d'une grande notoriété. Un comité de perfectionnement vérifie que les contenus pédagogiques restent toujours en adéquation avec les besoins des entreprises.

Programme de la formation

Bases de données relationnelles / Data bases 30h Hadoop et Cloud Computing 36h Kit Data Science 30h Statistiques 18h Enjeux sociaux, économiques et juridiques 12h Bases de données non-relationnelles 27h Apprentissage statistique et fouille de données 60h IA Générative et déploiement 24h MLOps 36h Machine learning avancé 60h Machine learning équitable et interprétable 24h Visualisation 24h Données et technologies du Web 33h Extraction d'information et traitement du langage…

Bases de données relationnelles / Data bases 30h
Hadoop et Cloud Computing 36h
Kit Data Science 30h
Statistiques 18h
Enjeux sociaux, économiques et juridiques 12h
Bases de données non-relationnelles 27h
Apprentissage statistique et fouille de données 60h
IA Générative et déploiement 24h
MLOps 36h
Machine learning avancé 60h
Machine learning équitable et interprétable 24h
Visualisation 24h
Données et technologies du Web 33h
Extraction d'information et traitement du langage naturel 27h
Data Challenge 28h

Validation et sanction

Ingénieur en intelligence artificielle (MS)

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

469 h

En entreprise

1498 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

-

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

19 Place Marguerite Perey
91120 Palaiseau

Responsable : Telecom Paris

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Télécom Paris
91120 Palaiseau
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes