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Data-Driven UX & User Research - Structurer une approche data-driven de l'UX Research, enrichie par l'intelligence artificielle

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000256430
Organisme responsable : Le Laptop (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Au terme de cette formation, pour chaque thématique, vous serez en mesure de : Analyser le rôle stratégique de l'UX Research dans la création de valeur produit et business Aligner une démarche de recherche UX avec les enjeux business et les objectifs stratégiques de l'organisation Mener des recherches UX avancées en triangulant données qualitatives, quantitatives et business Sélectionner et exploiter des questionnaires et échelles UX (NPS, CSAT, CES, SUS, UEQ) pour mesurer…

Au terme de cette formation, pour chaque thématique, vous serez en mesure de :
  • Analyser le rôle stratégique de l'UX Research dans la création de valeur produit et business
  • Aligner une démarche de recherche UX avec les enjeux business et les objectifs stratégiques de l'organisation
  • Mener des recherches UX avancées en triangulant données qualitatives, quantitatives et business
  • Sélectionner et exploiter des questionnaires et échelles UX (NPS, CSAT, CES, SUS, UEQ) pour mesurer l'expérience utilisateur
  • Interpréter de manière critique les indicateurs UX et en identifier les apports et les limites
  • Synthétiser des retours utilisateurs afin de formuler des recommandations actionnables
  • Exploiter les résultats de la recherche pour orienter la priorisation produit et la prise de décision
  • Démontrer l'impact du design et de l'expérience utilisateur sur la performance produit et organisationnelle
  • Construire un narratif data-driven clair et impactant pour soutenir la décision stratégique
     

Programme de la formation

J1 : UX Research, data et stratégie produit Introduction : pourquoi la donnée est le nouveau langage du design ? Parler le langage du business  Porter la voix de l'utilisateur en interne Prendre en compte l'IA générative  Partie 1 : UX Research et stratégie L'UX Research comme levier de croissance et d'alignement stratégique Intégrer la recherche dans la vision produit et la feuille de route business Recherche ponctuelle vs recherche continue  Panorama des…

J1 : UX Research, data et stratégie produit
Introduction : pourquoi la donnée est le nouveau langage du design ?
  • Parler le langage du business 
  • Porter la voix de l'utilisateur en interne
  • Prendre en compte l'IA générative 
Partie 1 : UX Research et stratégie
  • L'UX Research comme levier de croissance et d'alignement stratégique
  • Intégrer la recherche dans la vision produit et la feuille de route business
  • Recherche ponctuelle vs recherche continue 
  • Panorama des indicateurs UX de référence : maîtriser le NPS, CSAT, CES, SUS et leurs limites respectives.
  • Maturité produit : adapter ses KPIs selon le cycle de vie du produit
  • Framework North Star : différencier la "North Star Metric" des "Input Metrics" pour piloter l'engagement et la rétention
Atelier pratique
  • Définir son audience cible et ses objectifs business - Classer ses indicateurs - Identifier les décisions produit - Formaliser un cadre de recherche aligné avec la stratégie de l'organisation
Partie 2 : Maîtriser les outils et les méthodes de mesure de l'expérience client
  • Indicateurs macro et granulaires : Équilibrer Utilité, Facilité et Émotion.
  • KPIs prioritaires : Approfondissement du mix NPS (froid), CSAT (transactionnel) et CES (effort)
  • Echelles UX scientifiques : utiliser des outils comme le SUS ou l'UEQ pour quantifier l'attractivité et la clarté
  • Triangulation des données : méthodologie pour croiser le Qualitatif, l'Analytics et les données Business
Jour 2 : Research Ops, IA et pilotage stratégique
Partie 3 : Research Ops & IA
  • Automatisation de l'analyse : utiliser les LLM pour nettoyer les verbatims et identifier les signaux faibles massivement
  • Gouvernance de la connaissance : passer du stockage passif au "Repository Dynamique" 
  • Éthique & Biais : protection des données (RGPD) et vigilance face aux biais algorithmiques lors de l'interprétation
  • Framework RICE : utiliser le score RICE pour prioriser les chantiers design issus de la recherche
Partie 4 : Narratif et pilotage de la stratégie UX
  • Data Storytelling : construire un récit percutant autour des metrics pour provoquer la décision
  • Dashboard UX : concevoir une interface de pilotage simple et granulaire de la courbe d'expérience
  • L'Indicateur Pivot : éviter de tout indexer sur un score unique et relier les résultats aux problématiques réelles de l'organisation
  • Itération continue : utiliser la donnée pour produire des recommandations et piloter les évolutions à long terme

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

16 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

- UX Researchers, Lead Designer, Équipes CX - Product Managers, Product Owners, Chef de projet ayant une pratique régulière de la recherche

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

- Avoir déjà pratiqué des méthodes de recherche utilisateur (entretiens, tests, questionnaires) - Un ordinateur portable (Mac ou PC) - Accès à des outils collaboratifs (Miro, FigJam ou équivalent)

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

7 Rue Geoffroy l'Angevin
75004 Paris 4e

Responsable : Le Laptop

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Le Laptop
75004 Paris 4e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes