Concepteur-développeur d'applications web et mobile - BC03 concevoir, manipuler, administrer et sécuriser une base de données en lien avec une application web & mobile - Data Analyst & IA
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000255082
Organisme responsable :
La Capsule
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31089 : Développement application mobile
Présentation de la formation
Objectifs
Analyser des données pour produire des insights exploitables au service de la décision stratégique. Interpréter les résultats d'analyse et formuler des recommandations opérationnelles pour les parties prenantes métier. Utiliser Python et les principes fondamentaux de l'algorithmie pour manipuler, transformer et analyser des données. Appliquer des techniques de traitement, de nettoyage, de normalisation et de fiabilisation des données, y compris sur des données textuelles.…
- Analyser des données pour produire des insights exploitables au service de la décision stratégique.
- Interpréter les résultats d'analyse et formuler des recommandations opérationnelles pour les parties prenantes métier.
- Utiliser Python et les principes fondamentaux de l'algorithmie pour manipuler, transformer et analyser des données.
- Appliquer des techniques de traitement, de nettoyage, de normalisation et de fiabilisation des données, y compris sur des données textuelles.
- Structurer et modéliser les données afin d'en garantir la cohérence, l'intégrité et l'exploitabilité analytique.
- Concevoir et exploiter des bases de données relationnelles adaptées aux usages analytiques, en maîtrisant clés primaires, clés étrangères et performances des requêtes.
- Comprendre et exploiter différents modèles de bases de données dans des contextes analytiques.
- Interroger et manipuler les données à l'aide de requêtes SQL simples et avancées, incluant CRUD, jointures, sous-requêtes et fonctions analytiques.
- Concevoir et exploiter des structures en base de données (tables métiers, vues, triggers, procédures stockées) pour automatiser, fiabiliser et historiser les traitements.
- Collecter, intégrer et synchroniser des données issues de sources multiples au sein de pipelines batch ou temps réel fiables et maintenables.
- Transformer, enrichir et orchestrer les données au sein de workflows analytiques automatisés.
- Centraliser et exploiter les données dans un Data Warehouse en optimisant la modélisation et les performances des traitements.
- Explorer et analyser les données à l'aide de méthodes statistiques, de techniques de data mining et de visualisation avec Python.
- Préparer des jeux de données et contribuer à la conception, à l'évaluation et à l'exploitation de modèles prédictifs et de techniques de segmentation.
- Restituer les résultats d'analyse à travers des visualisations claires, des dashboards interactifs et un discours analytique orienté décision.
Programme de la formation
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
400 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
La Capsule
75017 Paris 17e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes