Data Engineer
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000254643
Organisme responsable :
Ironhack
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Programme de la formation
- Fondamentaux : Python, SQL, Git, cloud
- Programmation & modélisation des données : ETL, schémas, data lakes & warehouses
- Pipelines & Big Data : Airflow, dbt, Spark
- Cloud & temps réel : Snowflake/BigQuery/Redshift, Terraform, Docker, Kafka, streaming
- Fiabilité & gouvernance : qualité des données, tests, conformité
- Projet Capstone : pipelines temps réel de niveau production, prêts pour le portfolio
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Cours en live interactifs avec formateurs expérimentés.
Support continu via un expert dédié, peers et chatbot IA.
Projets pratiques et applications sur des cas d'entreprises réelles.
Durée
En centre
400 h
Financement
- Conventionnement
- Non
- Conditions de prise en charge
- Notre équipe d'Admissions et là pour vous guider, en fonction de votre profil, nous serons capable de dire à quels financements vous êtes éligible.
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Informations sur les publics
Cette formation est éligible à plusieurs options de financement qui peuvent être cumulées. Plus d'informations sur notre site internet.
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
"Convient aux débutants, aucune expérience préalable requise. Les cours sont dispensés en anglais, un niveau B1 minimum est requis. "
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Ironhack
75011 Paris 11e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes