MBA en sciences informatiques et développement de l'IA - mention économie sociale et solidaire ESS

Bloc 1 – Fondamentaux avancés des sciences informatiques Objectif : Maîtriser les bases techniques solides nécessaires à l'architecture et au développement de systèmes informatiques complexes. • Architecture des systèmes informatiques et des réseaux • Programmation avancée (Python, Java, C++, frameworks modernes) • Systèmes d'exploitation et virtualisation • Bases de données avancées (SQL, NoSQL, Big Data) • Sécurité informatique et cryptographie de base
Bloc 2 – Intelligence artificielle, data science et machine learning Objectif : Concevoir, développer et évaluer des solutions d'IA performantes et responsables. • Mathématiques pour l'IA (statistiques, algèbre linéaire, probabilités) • Data science et ingénierie des données • Machine learning supervisé et non supervisé • Deep learning et réseaux de neurones • Traitement du langage naturel (NLP) et vision par ordinateur
Bloc 3 – Développement, déploiement et industrialisation de l'IA Objectif : Passer de prototypes d'IA à des solutions industrielles scalables et fiables. • Développement d'applications IA (API, microservices) • MLOps et DevOps pour l'IA • Cloud computing (AWS, Azure, GCP) • Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes) • Tests, validation et monitoring des modèles IA
Bloc 4 – Management, stratégie et innovation technologique Objectif : Former des leaders capables de piloter la transformation numérique et l'innovation par l'IA. • Management des équipes techniques et data • Gestion de projets informatiques et IA (Agile, Scrum, SAFe) • Stratégie digitale et transformation des organisations • Innovation, entrepreneuriat et intrapreneuriat • Aide à la décision par les données et l'IA
Bloc 5 – Éthique, gouvernance et impact sociétal de l'IA Objectif : Développer une approche responsable, conforme et durable de l'intelligence artificielle. • Éthique de l'IA et biais algorithmiques • Gouvernance des données et conformité (RGPD, AI Act) • Cybersécurité avancée et protection des données • Responsabilité sociale et environnementale du numérique • Audit, conformité et gestion des risques liés à l'IA