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IAvenir découverte - comprendre et s'initier à l'Intelligence Artificielle en entreprise - Acculturation et premiers pas avec ChatGPT et l'IA générative

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000244710
Organisme responsable : IAVENIR (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Objectif général : Acquérir une culture générale sur l'intelligence artificielle pour dédramatiser son usage et initier une transformation numérique au sein de l'entreprise. Objectifs pédagogiques opérationnels : À l'issue de la formation, le participant sera capable de : Comprendre l'écosystème : Définir les concepts clés (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative) et distinguer le vrai du faux sur les capacités actuelles de l'IA. Maîtriser les outils phares :…

Objectif général : Acquérir une culture générale sur l'intelligence artificielle pour dédramatiser son usage et initier une transformation numérique au sein de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques opérationnels : À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
  • Comprendre l'écosystème : Définir les concepts clés (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative) et distinguer le vrai du faux sur les capacités actuelles de l'IA.
  • Maîtriser les outils phares : Naviguer sur les interfaces de référence (ChatGPT, Midjourney, Gemini...) et comprendre leur logique de fonctionnement.
  • Pratiquer le "Prompting" : Rédiger des requêtes (prompts) structurées pour obtenir des résultats exploitables (rédaction d'emails, synthèse de documents, génération d'idées).
  • Identifier les cas d'usage : Repérer dans son propre quotidien professionnel les tâches répétitives ou chronophages qui peuvent être assistées par l'IA.
  • Sécuriser sa pratique : Identifier les risques liés à l'utilisation de l'IA (hallucinations, biais, propriété intellectuelle) et appliquer les bonnes pratiques de confidentialité des données (RGPD).

Programme de la formation

Module 1 : Comprendre l'écosystème de l'Intelligence Artificielle (Matin) Introduction et Démystification : Bref historique de l'IA : des origines à la révolution actuelle. Comprendre les distinctions clés : Machine Learning vs Deep Learning vs IA Générative. Comment fonctionne un LLM (Large Language Model) ? (Explication simplifiée des réseaux de neurones). Panorama des solutions du marché : Comparatif des leaders : ChatGPT (OpenAI), Copilot (Microsoft),…

Module 1 : Comprendre l'écosystème de l'Intelligence Artificielle (Matin)
  • Introduction et Démystification :
    • Bref historique de l'IA : des origines à la révolution actuelle.
    • Comprendre les distinctions clés : Machine Learning vs Deep Learning vs IA Générative.
    • Comment fonctionne un LLM (Large Language Model) ? (Explication simplifiée des réseaux de neurones).
  • Panorama des solutions du marché :
    • Comparatif des leaders : ChatGPT (OpenAI), Copilot (Microsoft), Gemini (Google), Claude (Anthropic).
    • Démonstrations en temps réel : visualisation des forces et faiblesses de chaque outil.
  • Les enjeux éthiques et juridiques :
    • Confidentialité des données et RGPD : ne pas alimenter l'IA avec ses données sensibles.
    • Les biais cognitifs et les "hallucinations" des modèles : apprendre à vérifier l'information.
Module 2 : Pratique et "Prompt Engineering" (Après-midi)
  • L'art du Prompting (L'ingénierie de requête) :
    • Les règles d'or pour parler à la machine : Contexte, Rôle, Tâche, Format.
    • Méthode RCTFCE (Rôle, Contexte, Tâche, Format, Contraintes, Exemples) : atelier pratique pour structurer ses demandes.
  • Ateliers pratiques par cas d'usage :
    • Rédaction : Créer des emails, des posts LinkedIn ou des synthèses de réunions.
    • Idéation : Utiliser l'IA comme un partenaire de brainstorming.
    • Image : Introduction à la génération de visuels avec Midjourney/DALL-E/Nanobanana (selon les besoins du groupe).
  • Mise en application immédiate :
    • Création de son premier compte et configuration.
    • Exercice "Fil Rouge" : Résoudre une problématique métier concrète apportée par les participants.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Formation-action en présentiel alternant théorie (20%) et pratique immédiate (80%). Démonstrations du formateur suivies d'exercices individuels, adaptés aux besoins des apprenants

Durée

En centre

7 h

Financement

Conventionnement
Non
Conditions de prise en charge
Formation éligible au Plan de Développement des Compétences des entreprises (OPCO). Convention de formation standard fournie. Possibilité de financement via l'Aide Individuelle à la Formation (AIF) pour les demandeurs d'emploi (devis via Kairos/France Travail).

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Salarié
  • Tout public

Informations sur les publics

Formation destinée aux salariés d'entreprise, dirigeants, indépendants et demandeurs d'emploi souhaitant monter en compétences sur l'IA.

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aisance avec la navigation sur internet et l'utilisation d'un ordinateur (clavier/souris). Aucun autre prérequis (programmation, mathématiques etc) n'est nécessaire.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

RUE EMILE LEBLOND
8
92500 Rueil-Malmaison

Responsable : IAVENIR

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
IAVENIR
92500 Rueil-Malmaison
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes