Aller au contenu principal

Architecte Internet des objets (IoT) parcours ingénierie et intelligence des systèmes objets connectés et intelligence artificielle

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000233621
Organisme responsable : APPLIED INSTITUTE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 24231 : Réseau informatique
  • 31009 : Architecture système information
  • 31025 : Analyse de données
  • 31082 : Intégration informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Le Mastère Architecte Internet des Objets (IoT) forme des ingénieurs capables de concevoir, développer, déployer et superviser des systèmes connectés complexes, du capteur jusqu'au cloud. L'objectif est de préparer les étudiants à piloter des projets IoT de bout en bout, intégrant interopérabilité, sécurité, intelligence artificielle, data engineering, cloud computing et gouvernance des données. La formation s'inscrit dans le cadre du titre RNCP 40554 – Architecte Internet des…

Le Mastère Architecte Internet des Objets (IoT) forme des ingénieurs capables de concevoir, développer, déployer et superviser des systèmes connectés complexes, du capteur jusqu'au cloud.

L'objectif est de préparer les étudiants à piloter des projets IoT de bout en bout, intégrant interopérabilité, sécurité, intelligence artificielle, data engineering, cloud computing et gouvernance des données.
La formation s'inscrit dans le cadre du titre RNCP 40554 – Architecte Internet des Objets (Niveau 7), délivré par DATAKOO et enregistré à France Compétences.

Les diplômés deviennent des acteurs stratégiques de la transformation numérique dans les secteurs de l'industrie 4.0, des smart cities, de l'énergie, de la santé connectée et des technologies durables.

Programme de la formation

MASTER 1 – Fondements de l'Architecture IoT (520 h) Objectif : acquérir les bases techniques et méthodologiques nécessaires à la conception d'infrastructures IoT. Module 1 : Introduction à l'IoT et écosystèmes connectés Module 2 : Réseaux, protocoles et cybersécurité des objets connectés Module 3 : Programmation Python et bases de données (SQL, NoSQL) Module 4 : Développement web et API pour systèmes connectés Module 5 : Cloud computing et virtualisation (AWS, Azure,…

MASTER 1 – Fondements de l'Architecture IoT (520 h)
Objectif : acquérir les bases techniques et méthodologiques nécessaires à la conception d'infrastructures IoT.
  • Module 1 : Introduction à l'IoT et écosystèmes connectés
  • Module 2 : Réseaux, protocoles et cybersécurité des objets connectés
  • Module 3 : Programmation Python et bases de données (SQL, NoSQL)
  • Module 4 : Développement web et API pour systèmes connectés
  • Module 5 : Cloud computing et virtualisation (AWS, Azure, GCP, Docker)
  • Module 6 : Gestion de projet agile et méthodes DevOps
  • Module 7 : Initiation à la Data Science et au Machine Learning appliqué à l'IoT
  • Projet M1 : conception d'un prototype connecté (capteurs, cloud, dashboard)

MASTER 2 – Architecture, IA et Gouvernance des Données IoT (520 h)
Objectif : maîtriser la conception d'architectures IoT industrielles, la valorisation des données et la conformité réglementaire.
  • Module 1 : Architecture logicielle avancée (edge, fog, cloud, hybridation)
  • Module 2 : Interopérabilité et intégration multi-technologies
  • Module 3 : Sécurité des infrastructures et protection des données (RGPD, ISO 27001, IEC 62443)
  • Module 4 : Intelligence artificielle et traitement des flux IoT (machine learning, prédiction, maintenance)
  • Module 5 : Supervision, monitoring et optimisation des performances
  • Module 6 : Gouvernance et éthique des données IoT
  • Module 7 : Leadership technologique, innovation et stratégie numérique
  • Projet de fin d'études (PFE) : conception d'une architecture IoT complète, rapport & soutenance devant jury RNCP.

Validation et sanction

Architecte Internet des objets (IoT)

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Cours magistraux, travaux dirigés, ateliers pratiques, projets tutorés, études de cas réels, plateforme numérique (Google Workspace, DataCamp, GitHub Classroom), et accompagnement individualisé.

Durée

En centre

900 h

En entreprise

800 h

Financement

Conventionnement
Non
Conditions de prise en charge
Financement possible via : Alternance (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) CPF / EDOF (RNCP40554) POEI / AIF France Travail OPCO (ATLAS, OCAPIAT, AKTO, etc.) Autofinancement / Bourse école AI2

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Public visé : étudiants titulaires d'un Bac+3 en informatique, électronique, télécommunications, ou domaines scientifiques équivalents, souhaitant évoluer vers les métiers d'architecte IoT, ingénieur systèmes connectés, ou chef de projet IoT. Le prog

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Diplôme de niveau Bac+3 en informatique, électronique, télécommunications ou équivalent. Expérience professionnelle dans le numérique acceptée.

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat de professionnalisation

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

16bis Avenue du Maréchal Foch
95440 Écouen

Responsable : Campus AI2 Ecouen - Hub Nikola Tesla

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
APPLIED INSTITUTE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
95440 Écouen
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes