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Architecte des systèmes d'information dans les processus industriels parcours intelligence artificielle et data science

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000232423
Organisme responsable : APPLIED INSTITUTE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1801 Administration de systèmes d'information
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 24231 : Réseau informatique
  • 24426 : Informatique industrielle
  • 24491 : Programmation informatique industrielle
  • 31006 : Sécurité informatique
  • 31025 : Analyse de données

Présentation de la formation

Objectifs

Cette formation vise à former des experts capables de concevoir, piloter et optimiser des systèmes d'information et des solutions d'intelligence artificielle dans les environnements industriels et de services. Le programme permet d'acquérir une double compétence technique et stratégique autour de la data science, du machine learning, du cloud computing et de la cybersécurité, tout en maîtrisant les enjeux de gouvernance, d'éthique et de performance. Les diplômés sont…

Cette formation vise à former des experts capables de concevoir, piloter et optimiser des systèmes d'information et des solutions d'intelligence artificielle dans les environnements industriels et de services.

Le programme permet d'acquérir une double compétence technique et stratégique autour de la data science, du machine learning, du cloud computing et de la cybersécurité, tout en maîtrisant les enjeux de gouvernance, d'éthique et de performance.

Les diplômés sont capables de :
• analyser les besoins fonctionnels et techniques d'un système d'information complexe,
• concevoir des architectures logicielles et data performantes,
• implémenter des modèles prédictifs et explicables,
• assurer la conformité réglementaire et la sécurité des données,
• piloter des projets IA/Data de bout en bout dans une logique d'innovation et d'amélioration continue.

Programme de la formation

La formation est structurée en 4 grands blocs de compétences correspondant aux blocs du titre RNCP39978 : BC01 — Analyse des besoins systémiques pour les SI industriels • Méthodes d'analyse fonctionnelle et de modélisation UML • Gestion de projet agile et outils collaboratifs BC02 — Conception de l'architecture des SI industriels • Conception logicielle (UML, API, microservices, cloud, DevOps) • Sécurité des systèmes, réseaux, RGPD, ISO 27001 BC03 — Prototypage et simulation •…

La formation est structurée en 4 grands blocs de compétences correspondant aux blocs du titre RNCP39978 :

BC01 — Analyse des besoins systémiques pour les SI industriels
• Méthodes d'analyse fonctionnelle et de modélisation UML
• Gestion de projet agile et outils collaboratifs
BC02 — Conception de l'architecture des SI industriels
• Conception logicielle (UML, API, microservices, cloud, DevOps)
• Sécurité des systèmes, réseaux, RGPD, ISO 27001
BC03 — Prototypage et simulation
• Développement Python/SQL
• Construction d'interfaces, ETL, flux de données temps réel
• Intégration IoT et simulation numérique
BC04 — Amélioration par la Data & l'IA
• Data Science, Machine Learning, Deep Learning
• Outils d'analyse (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)
• Gouvernance, éthique et explicabilité des modèles

Modalités pédagogiques : cours en présentiel/visio, études de cas, projets d'entreprise, soutenances.
Durée indicative : 415 h/an (formation initiale ou apprentissage).
Évaluation : projets, rapports et soutenance finale devant un jury professionnel.

Validation et sanction

Architecte des systèmes d'information dans les processus industriels

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Formation en présentiel et distanciel

Durée

En centre

830 h

En entreprise

1250 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Bac + 3 minimum en Science ou Informatique

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Licence en Sciences ou Informatique

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat de professionnalisation

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

16bis Avenue du Maréchal Foch
95440 Écouen

Responsable : Campus AI2 Ecouen - Hub Nikola Tesla

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
APPLIED INSTITUTE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
75016 Paris 16e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes