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Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle - BC02 Elaborer et mettre en production des modèles et algorithmes d'analyse, de gestion et de traitement de la donnée - Deep Learning fondamentaux et Computer Vision ou Natural Language Processing

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000229673
Organisme responsable : Datascientest (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1810 Production et exploitation de systèmes d'information

Formacode

  • 30854 : Langages informatiques
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31052 : Data Warehouse

Présentation de la formation

Objectifs

Parcours Computer Vision :  Analyser les données pertinentes à intégrer à la solution d'intelligence artificielle Transformer les données afin de les rendre exploitables dans leur forme et leur contenu Élaborer une solution d'intelligence artificielle appliquée à la vision par ordinateur afin de reproduire la vision humaine capable de traiter et de comprendre le contenu d'images Evaluer et interpréter les résultats Natural Language Processing  Analyser les données…

Parcours Computer Vision : 
  • Analyser les données pertinentes à intégrer à la solution d'intelligence artificielle
  • Transformer les données afin de les rendre exploitables dans leur forme et leur contenu
  • Élaborer une solution d'intelligence artificielle appliquée à la vision par ordinateur afin de reproduire la vision humaine capable de traiter et de comprendre le contenu d'images
  • Evaluer et interpréter les résultats
Natural Language Processing 
  • Analyser les données pertinentes à intégrer à la solution d'intelligence artificielle
  • Extraire et transformer les données afin de les rendre exploitables
  • Elaborer une solution d'intelligence artificielle appliquée au traitement du langage naturel
  • Évaluer et interpréter les résultats

Programme de la formation

1. Fondamentaux du Deep Learning 
  • Sprint 1 - Fondamentaux de Deep learning
  • Sprint 2 - Deep learning avancé
2. Computer Vision 
  • Sprint 1 - Image Embedding
  • Sprint 2 - Segmentation
  • Sprint 3 - Object Detection
  • Sprint 4 - Image generation
3. Computer Vision 
  • Sprint 1 - Analyse de textes
  • Sprint 2 - Transformers
  • Sprint 3 - LLM
  • Sprint 4 - Agentics















     

Validation et sanction

Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Datascientest
75016 Paris 16e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes