Analyser les données avec Microsoft Power BI - Approfondissement Power BI + Préparation à la certification Microsoft PL300/DA100

Présentation théorique de l'outil Power BI o Présentation MYPE o Présentation et historique de Power BI o Différents blocs de l'outil et fonctionnement Préparer les données (20-25%) o Identifier la méthode de connexion aux données et utiliser le connecteur adéquat (Excel, SQL, Web, Azure, source tierce…) afin d'exploiter les données pour permettre leur accès à la visualisation. Modéliser les données (25-30%) o Gérer un modèle de données avec plusieurs tables (tables de dimensions et tables de faits/enregistrements, cardinalité, direction du filtrage) afin de connecter des enregistrements ou des faits avec des dimensions et des référentiels. o Créer de nouvelles mesures pour obtenir des agrégations (sommes, moyennes, comptages …) et économiser la consommation et le stockage du rapport et utiliser l'éditeur de mesures rapides pour faciliter la création de nouvelles mesures dans Power BI. Visualiser les données (20-25%) o Créer différents visuels dans Power BI (courbes, bâtonnets, nuages de points, tables, matrices, segments…) pour que les graphiques produits sur Power BI répondent aux besoins des utilisateurs finaux. Analyser les données (10-15%) o Exploiter les différentes fonctionnalités de Power BI basées sur l'IA / Intelligence Artificielle telles que l'analyse automatique des rapports (Quick Insights, Explain the Increase) ou des dimensions (Influenceurs clés), le visuel de questions réponses, et les prévisions (Forecast). Déployer et maintenir les produits (10-15%) o Paramétrer l'actualisation des données (à la demande, de manière planifiée ; depuis un environnement externe ou interne) pour procéder à un suivi en temps réel des données et simplifier le processus de maintenance des rapports en production.