AWS - MLOps Engineering
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000221891
Organisme responsable :
OCTO Academy
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
- S'approprier les notions d'Ops, de DevOps et de MLOps
- Créer un pipeline automatisé pour entraîner et déployer en production un modèle de ML
- Interagir avec son modèle de ML déployé
- Découvrir les différentes stratégies de déploiement et de scaling
- Détecter les drifts de son modèle de ML
- Mesurer la performance de son modèle de ML
Programme de la formation
Ce cours étend les pratiques DevOps répandues dans le développement de logiciels au domaine de la Data Science. Ainsi, vous pourrez entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning) tout en suivant leur performance dans le temps, et ainsi obtenir un système de Data Science en production. Cette formation met l'accent sur l'importance des données, du modèle et du code pour la réussite des modèles de ML en production. Vous découvrirez les…
Ainsi, vous pourrez entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning) tout en suivant leur performance dans le temps, et ainsi obtenir un système de Data Science en production.
Cette formation met l'accent sur l'importance des données, du modèle et du code pour la réussite des modèles de ML en production. Vous découvrirez les différents outils et processus d'automatisation ainsi que de la méthodologie et de l'organisation d'équipe pour gérer tout le cycle de vie d'un projet de Data Science.
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
21 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
34 Avenue de l'OpéraOcto Academy-
75002 Paris 2e
Responsable : OCTO Academy
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
OCTO Academy
75002 Paris 2e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes