LLM avancé
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000221582
Organisme responsable :
Human Coders
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture Transformer
- Adapter un LLM avec différentes stratégies de fine-tuning (full, LoRA, PEFT)
- Déployer un modèle en production et assurer sa scalabilité
- Réduire les coûts et optimiser les performances via quantization/pruning
- Évaluer la qualité et la pertinence métier d'un LLM
- Détecter et atténuer les biais et risques éthiques en production
Programme de la formation
Cette formation LLM avancé, sur 3 jours, accompagne les apprenants d'un prototype LLM à un système IA production-ready, en progressant logiquement du fine-tuning à l'orchestration multi-agents. Jour 1 porte sur l'adaptation de LLM génériques via LoRA, PEFT, SFTTrainer et TRL, avec focus sur datasets métiers, évaluation et optimisation coûts. Jour 2 initie aux agents IA autonomes (MCP, OpenAI SDK), incluant tool calling, mémoire contextuelle, sécurité et déploiement cloud. Jour 3…
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
11bis Passage Doisy75017 Paris 17e
Responsable : Human Coders
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Human Coders
75017 Paris 17e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes