SQL pour la data science

Cette formation de 2 jours, "SQL pour la Data Science", guide les apprenants de manière progressive vers la maîtrise des requêtes avancées, de la gestion de bases de données et de l'intégration avec Python, en partant des fondamentaux pour aboutir à des applications pratiques en science des données. Le Jour 1 revisite les bases SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY) avant d'aborder les techniques avancées comme les sous-requêtes, auto-jointures, fonctions mathématiques et chaînes, via des exercices pratiques sur l'analyse de comportements d'achat clients. Le Jour 2 se concentre sur la création de tables avec contraintes, expressions conditionnelles (CASE, COALESCE, NULLIF), vues, et l'intégration PostgreSQL-Python via Psycopg2, illustrée par des mises en situation comme la conception d'une base pour étudiants et l'automatisation d'analyses de ventes. Les méthodes d'apprentissage reposent sur des ateliers pratiques et des TP concrets, favorisant une expérience immersive et l'extraction immédiate d'insights. Prérequis : Connaissances de base en SQL et Python recommandées pour une progression optimale. Compétences acquises : Optimiser des requêtes complexes, gérer des BDD relationnelles et automatiser des pipelines data.