Aller au contenu principal

Intégrer l'approche produit dans un projet Data AI - Appréhender la gestion et l'analyse de la donnée dans la conception et la vie d'un Data Product

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000218058
Organisme responsable : OCTO Academy (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Découvrir les fondamentaux du data product : identifier les rôles clés dans l'écosystème des données et les produits data les plus fréquents Approfondir les concepts fondamentaux de la donnée : big data et ses enjeux, data engineering, data analytics et data visualisation, data science et machine learning Identifier les principales étapes du cycle de vie d'un produit data Distinguer les bonnes pratiques qui répondent aux enjeux récurrents du cycle de vie d'un produit data,…

  • Découvrir les fondamentaux du data product : identifier les rôles clés dans l'écosystème des données et les produits data les plus fréquents
  • Approfondir les concepts fondamentaux de la donnée : big data et ses enjeux, data engineering, data analytics et data visualisation, data science et machine learning
  • Identifier les principales étapes du cycle de vie d'un produit data
  • Distinguer les bonnes pratiques qui répondent aux enjeux récurrents du cycle de vie d'un produit data, du cadrage à l'industrialisation
  • Incarner les rôles types d'une équipe travaillant à la réalisation d'un produit data à travers des cas pratiques

Programme de la formation

Chez OCTO, nous concevons des “produits data” depuis plus d'une dizaine d'années. Pourquoi parler de “produits” plutôt que de “projets” data ? Cette ambition provient du constat que les écosystèmes data sont souvent éloignés des utilisateurs, dans leur conception comme pendant leur cycle de vie. Notre hypothèse pour expliquer ce phénomène est un biais qui pousse les personnes travaillant dans ces écosystèmes data à concentrer davantage leurs efforts sur l'aspect technologique -…

Chez OCTO, nous concevons des “produits data” depuis plus d'une dizaine d'années. Pourquoi parler de “produits” plutôt que de “projets” data ?
Cette ambition provient du constat que les écosystèmes data sont souvent éloignés des utilisateurs, dans leur conception comme pendant leur cycle de vie. Notre hypothèse pour expliquer ce phénomène est un biais qui pousse les personnes travaillant dans ces écosystèmes data à concentrer davantage leurs efforts sur l'aspect technologique - au détriment des usages.
Pour éviter de tomber dans cet écueil, nous avons réalisé un bilan de nos différentes pratiques. Cet exercice nous a permis d'identifier celles qui étaient obsolètes, et de verbaliser les bonnes pratiques qui permettent de concevoir et gérer les produits data autour de l'utilisateur, et non pas en dépit de lui : en résumé, comment être “data user centric”.
Cette formation a donc pour objectif d'expliquer en profondeur ce qui se cache derrière les mots suivants : produit, data, utilisateur, utile, utilisable, et utilisé. Nous souhaitons par là rendre tangibles et accessibles les pratiques rattachées à ces mots, pour toutes les personnes qui travaillent dans des écosystèmes data.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Chef de projet IA Product Designer Product Owner / Manager souhaitant monter sur un projet data Product Manager User Researcher

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

34 Avenue de l'Opéra
Octo Academy-
75002 Paris 2e

Responsable : OCTO Academy

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
OCTO Academy
75002 Paris 2e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes