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LLM initiation

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000217996
Organisme responsable : Human Coders (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

  • Comprendre l'historique et les fondements de l'IA menant aux LLM
  • Identifier les définitions, mécanismes et contraintes des modèles d'IA.
  • Analyser comparativement les principales solutions du marché.
  • Intégrer les enjeux réglementaires et éthiques, dont le RGPD et la réglementation européenne
  • Maîtriser les bases du Prompt Engineering pour optimiser vos interactions avec les LLM

Programme de la formation

Cette formation d'initiation aux LLM, dispensée en une journée, propose une progression pédagogique logique : elle débute par l'évolution historique de l'IA depuis les années 1940 jusqu'aux architectures Transformer, puis définit les modèles d'IA et LLM avec leurs mécanismes de génération de réponses, contraintes et limites. Elle se poursuit par une comparaison des solutions leaders (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral AI, DeepSeek) et aborde les aspects réglementaires et…

Cette formation d'initiation aux LLM, dispensée en une journée, propose une progression pédagogique logique : elle débute par l'évolution historique de l'IA depuis les années 1940 jusqu'aux architectures Transformer, puis définit les modèles d'IA et LLM avec leurs mécanismes de génération de réponses, contraintes et limites. Elle se poursuit par une comparaison des solutions leaders (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral AI, DeepSeek) et aborde les aspects réglementaires et éthiques, incluant le RGPD et la réglementation européenne sur l'IA. Les méthodes d'apprentissage combinent théorie et pratique : exploration interactive des concepts (tokens, embeddings, couches), expérimentation via Google Colab pour exécuter du code, et ateliers de Prompt Engineering avec tests de prompts (rôles système/utilisateur, raisonnement étape par étape). À l'issue, les participants acquièrent les compétences pour comprendre les fondements des LLM, optimiser leurs interactions et analyser les résultats, boostant ainsi leur productivité. Aucun prérequis technique n'est requis ; elle s'adresse à tous les professionnels curieux de l'IA.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

11bis Passage Doisy
75017 Paris 17e

Responsable : Human Coders

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Human Coders
75017 Paris 17e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes