Ingénieur diplômé de l'école polytechnique (IPP) - BC01 Poser, étudier et résoudre, de manière performante et innovante, des problématiques et situations complexes ... - Conduire un projet d'IA générative

L'intelligence artificielle s'invite depuis plusieurs années au cœur des processus métier des entreprises. Cette nouvelle technologie a marqué un tournant décisif avec l'explosion de l'IA Générative, popularisée par OpenAI et suivie rapidement par l'émergence de nombreux autres modèles (comme Mistral, entre autres).

Face à l'enthousiasme généré par ces outils innovants, les organisations se heurtent encore à de nombreux freins : incertitudes sur la qualité et l'éthique des modèles, difficultés de mise en œuvre, retours sur investissement décevants, voire projets abandonnés.  Le contraste est frappant entre les perspectives prometteuses — avec un taux d'adoption prévu de plus de 80 % (étude Hype Cycle - Gartner) — et les réalités terrain souvent plus complexes.
Dans un contexte incertain, parfois qualifié de BANI (Brittle, Anxious, Nonlinear, Incomprehensible), où les ressources sont contraintes et les attentes élevées, comment garantir le succès d'un projet d'IA Générative ?  Ces projets exigent une approche fondamentalement pluridisciplinaire, combinant innovation technologique, maîtrise méthodologique, gouvernance des risques (cybersécurité, conformité, éthique) et conduite du changement.

C'est pour répondre à ces enjeux que l'École Polytechnique Executive Education a conçu ce programme.  Il s'appuie sur une approche pluridisciplinaire rigoureuse, combinant les fondements techniques et scientifiques de l'IA Générative avec les meilleures pratiques en matière de pilotage de projet, d'encadrement réglementaire, de sécurité et de transformation organisationnelle.

Notre objectif : vous permettre de passer de l'expérimentation à la création de valeur concrète et durable
Objectifs :

• Comprendre le mécanisme de traitement des données multimodales par l'IA générative
• Identifier et structurer un cas d'usage et le business model associé
• Concevoir, de l'idée au déploiement, un projet d'IA générative
• Inscrire le projet dans la gouvernance globale des données
• Déclencher la puissance du collectif
• Piloter l'impact multicritères d'un projet IA (règlementation, carbone, impact social, etc.)

MODULES PRÉSENTIELS ET DISTANCIELS : 

Module 1 : Acquérir les fondamentaux d'IA Générative (présentiel)

• État de l'art de l'IA Générative
• Écosystème de la donnée
• Fondamentaux d'un projet
• Création de valeur avec l'IA Générative

Module 2 : Initier un projet d'IA Générative (présentiel et distanciel)

• Posture de chef de projet
• Architecture data & IA et gouvernance
• Collecter et activer les data
• Mettre en projet

Module 3 : Maïtriser son socle technique et réglementaire (distanciel)

• Deep learning, architecture LLM, Private LLM, RAG, IA Agents et sécurité IA
• Cadre réglementaire des données et de l'IA

Module 4 : CMener un projet robuste, responsable et frugal (présentiel)

• Analyse de robustesse
• IA de confiance
• IA Frugale
• Conduite du changement et impacts métiers

 
ACCOMPAGNEMENT PROJET : (distanciel)

• 4 séances d'accompagnement en groupe de 4-5 personnes
• Focalisation sur la préparation du projet de certification