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Data engineer - Applied MSc in cyber security

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000217672
Organisme responsable : Data ScienceTech Institute (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31009 : Architecture système information
  • 31023 : Gestion données massives
  • 31025 : Analyse de données
  • 31082 : Intégration informatique
  • 71654 : Logiciel système gestion bases données

Présentation de la formation

Objectifs

Résolument technique, ce programme prépare à des fonctions opérationnelles, tout en intégrant les dimensions humaines essentielles en cybersécurité : social engineering, normes de qualité & conformité, certifications, ainsi que des notions de droit et de gestion de projet. Les spécialistes en cybersécurité formés par DSTI, qui se doivent d'être parmis les meilleurs informaticiens, excellent dans :…

  • Résolument technique, ce programme prépare à des fonctions opérationnelles, tout en intégrant les dimensions humaines essentielles en cybersécurité : social engineering, normes de qualité & conformité, certifications, ainsi que des notions de droit et de gestion de projet.
    Les spécialistes en cybersécurité formés par DSTI, qui se doivent d'être parmis les meilleurs informaticiens, excellent dans :
  • Les fondamentaux de l'informatique : architecture des composants, ingénierie des systèmes d'exploitation, mise en place et supervision des réseaux de télécommunications.
  • L'ingénierie logicielle de bas niveau : maîtrise du C et du C++, avec la capacité de lire du code assembleur.
  • La gestion de divers systèmes de bases de données, toutes les couches middleware, ainsi que les serveurs applicatifs, notamment les serveurs web.
  • Les mécanismes de compilation ou d'interprétation du code, et les techniques d'obfuscation.
  • Les infrastructures, qu'elles soient locales, cloud, hybrides, sur métal nu (barebone), virtualisées ou containerisées, au sein des systèmes d'information modernes et historiques (legacy).
  • L'utilisation éclairée des systèmes et outils cryptographiques, ainsi que la compréhension de la vérification formelle des algorithmes et de leurs implémentations.
  • L'application de processus, méthodologies, méthodes et outils liés à la cyberdéfense et aux cyberattaques (de façon éthique).

Programme de la formation

Low-level Software Engineering (50hrs) – 5 ECTS Cyber Security: A Global Vision (25hrs) – 3 ECTS Operating Systems Reliant and Interacting Code (50hrs) – 6 ECTS Securing Execution of Assessable and Non-Assessable Code (100hrs) – 11 ECTS IT Architecture Security (200hrs) – 20 ECTS Cloud Computing - Amazon AWS (50hrs) - 4 ECTS Preparation for the Cisco Certified Network Associate (CCNA) Certification (25hrs) – 3 ECTS Preparation for the Microsoft 365 Certified: SC-100: Microsoft…

Low-level Software Engineering (50hrs) – 5 ECTS
Cyber Security: A Global Vision (25hrs) – 3 ECTS
Operating Systems Reliant and Interacting Code (50hrs) – 6 ECTS
Securing Execution of Assessable and Non-Assessable Code (100hrs) – 11 ECTS
IT Architecture Security (200hrs) – 20 ECTS
Cloud Computing - Amazon AWS (50hrs) - 4 ECTS
Preparation for the Cisco Certified Network Associate (CCNA) Certification (25hrs) – 3 ECTS
Preparation for the Microsoft 365 Certified: SC-100: Microsoft Cybersecurity Architect Certification (50hrs) – 5 ECTS
Preparation for the Cisco CyberOps Professional Certification (50hrs) – 5 ECTS
Preparation for the Microsoft Certified: Information Protection and Compliance Administrator Associate Certification (25hrs) – 3 ECTS
Information Systems Security (200hrs) – 22 ECTS
Fundamentals of Cyber Security Practices (25hrs) – 3 ECTS
Practical Cryptography for Data Exchanges (25hrs) – 3 ECTS
Securing Data Banks (25hrs) – 4 ECTS
Big Data Ecosystem by Adaltas (50hrs) – 4 ECTS
Securing Middleware and Application Servers (50hrs) – 5 ECTS
Pattern-Based Modelling and Prediction (25hrs) – 3 ECTS
Resources Security (200hrs) – 23 ECTS
Safe Behaviour Awareness (25hrs) – 6 ECTS
IT Project Management: Traditional and Agile Approaches (25hrs)– 3 ECTS
Penetration Testing for Attack and Defence (50hrs) – 5 ECTS
Preparation for the Certified Ethical Hacker (CEH) Certification (75hrs) – 6 ECTS
Data Laws & Regulations – Philosophies, Geopolitics & Ethics (25hrs) – 3 ECTS

Validation et sanction

Data engineer

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

415 h

En entreprise

882 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Dossier

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Les candidats doivent avoir obtenu un diplôme de licence de 3 ou 4 ans ou équivalent d'un établissement d'enseignement supérieur reconnu, en ingénierie informatique, télécommunications / réseaux ou, potentiellement, en génie électronique. Les diplômés d'informatique à dominance « computer science » n'ont généralement pas le profil adéquat, par manque d'expérience sur les composantes technologiques. Néammoins, ces candidats peuvent contacter l'équipe des Admissions pour tout conseil d'orientation.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

4 Rue de la Collegiale
75005 Paris 5e

Responsable : Data ScienceTech Institute

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Data ScienceTech Institute
75005 Paris 5e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes