Data, CRM et IA : maîtriser les outils et la programmatique - Identifier les opportunités, les limites et l'utilisation de la data dans le cadre d'une stratégie de marque.

JOUR 1
Introduction
Positionnement et évaluation des acquis : recueil des attentes et quiz portant sur le vocabulaire et les concepts-clés liés aux objectifs de la formation

1. Introduction à la data
– Les concepts clés de la data
– Les enjeux marché (publishers, advertisers)
– Comment valoriser ses datas ?
– Les acteurs et usages de la data
2. Les outils et technologies de la data et de l'IA
– Les différents modes de tracking
– La collecte de données
– La réconciliation des données off/online avec le CRM onboarding
– DMP, CDP kezako ?
Atelier : démonstration d'une DMP
– Les étapes-clés d'un projet data
– Explorer et identifier ses opportunités

JOUR 2
3. Data & media
– Vocabulaire data et programmatique
– Zoom sur le métier de media trader
Atelier : piloter ses campagnes programmatiques
– Zoom sur le programmatique TV
– I.A et data : les outils dédiés au marketing (marketing prédictif et machine learning, outils d'acquisition, transformation, fidélisation)
4. Pilotage de la donnée avec les social ads
– Les 3 types de ciblages ”data” proposés
– Différentes typologies de campagnes
Atelier : mapping des interactions entre tous les leviers digitaux

JOUR 3
5. Optimiser l'utilisation de la data pour un projet CRM
– Différence entre marketing automation et CRM
Atelier : segmentation CRM : emailing, rétention, moments de vie
– L'identity graph
– La CDP, l'outil ultime pour réconcilier ses datas et personnaliser la relation ?
– Démonstration des possibilités de site retargeting
– L'utilisation de l'IA et de ChatGPT pour le conversationnel
– Data et automation marketing
Atelier : feuille de route data et CRM

CONCLUSION
Évaluation de la progression des acquis post-formation : quiz de validation de l'atteinte des objectifs de la formation