Création d'agents IA
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000215489
Organisme responsable :
DATABIRD
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
4 semaines pour créer un agent IA no-code Concevoir et déployer des agents IA no-code capables de dialoguer, de s'intégrer aux outils métier (CRM, bases de données, APIs) et d'opérer en autonomie. Maîtriser les fondamentaux : LLM, prompt engineering, automatisation no-code, gouvernance et sécurité des données. Être capable d'identifier et cadrer des cas d'usage IA pertinents et directement applicables dans un contexte professionnel. Développer une méthode pratique…
- Concevoir et déployer des agents IA no-code capables de dialoguer, de s'intégrer aux outils métier (CRM, bases de données, APIs) et d'opérer en autonomie.
- Maîtriser les fondamentaux : LLM, prompt engineering, automatisation no-code, gouvernance et sécurité des données.
- Être capable d'identifier et cadrer des cas d'usage IA pertinents et directement applicables dans un contexte professionnel.
- Développer une méthode pratique pour créer, tester, documenter et industrialiser un agent IA.
Programme de la formation
Introduction à l'IA agentique Bases des LLM et du prompt engineering Création d'agents IA simples dans Dust Exercices : agents de support client, FAQ, résumeur Automatisation des workflows no-code Découverte de Make et n8n Création de workflows automatisés (formulaires, emails, CRM, Slack) Intégration d'agents IA dans des workflows Agents IA avancés Utilisation des composants avancés de Dust (Search, Query Table, Extract Data, Include Data) Croiser des données…
- Bases des LLM et du prompt engineering
- Création d'agents IA simples dans Dust
- Exercices : agents de support client, FAQ, résumeur
- Découverte de Make et n8n
- Création de workflows automatisés (formulaires, emails, CRM, Slack)
- Intégration d'agents IA dans des workflows
- Utilisation des composants avancés de Dust (Search, Query Table, Extract Data, Include Data)
- Croiser des données internes et externes pour l'analyse et le reporting
- Cas pratiques : reporting RH, suivi supply chain, analyse multi-sources
- Identifier et cadrer un cas d'usage IA pertinent
- Construire un agent complet : prompts, datasources, outils, automatisations
- Documenter, industrialiser et présenter le projet IA (change management, preuve de valeur)
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
40 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Motivation
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
DATABIRD
75011 Paris 11e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes