Ollama

Cette formation de 3 jours sur Ollama suit une progression pédagogique structurée : du Jour 1 (fondamentaux de l'IA locale, panorama des LLMs open-source et installation multiplateforme avec dépendances comme Docker/CUDA) au Jour 2 (gestion via CLI/WebUI, personnalisation via Modelfiles et intégration API avec frameworks comme LangChain), puis Jour 3 (optimisation via quantization/batching/caching, sécurisation par isolation/chiffrement et applications avancées en environnements sensibles). Les méthodes d'apprentissage privilégient les exercices pratiques hands-on (installation et débuggage, tests de prompts, création de chatbots, mesure d'impacts sur performances/mémoire, simulations d'attaques), favorisant une expérience immersive et mesurable. À l'issue, les participants acquièrent l'autonomie pour déployer, personnaliser, optimiser et sécuriser des LLMs locaux, en comparaison avec le cloud, pour des projets confidentiels et performants. Prérequis : Bases en informatique, familiarité avec macOS/Windows/Linux, matériel adapté (RAM/GPU recommandé) et notions de ligne de commande.