RAG avec n8n

Cette formation de 2 jours "RAG avec n8n" permet aux participants de concevoir des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) en orchestrant workflows intelligents avec des LLM et bases vectorielles, via un projet fil rouge pratique : un agent RAG pour répondre à des questions clients. La progression pédagogique est structurée logiquement : Jour 1 pose les fondamentaux du RAG (recherche, rerank, prompt), introduit n8n comme orchestrateur (nœuds, API comme OpenAI) et guide la création d'un premier agent simple extrayant du texte de documents. Jour 2 approfondit les bases vectorielles (Qdrant, Weaviate), l'optimisation (évaluation, prompt engineering) et cas avancés (support client, résumés), aboutissant à un workflow complet connecté à des interfaces (Webhook, Slack). Les méthodes d'apprentissage privilégient les exercices pratiques hands-on, ateliers de construction et mises en situation réelles pour une expérience immersive et progressive. Compétences acquises : création de workflows RAG, intégration LLM/bases externes, évaluation performances. Prérequis : bases en programmation ; connaissance introductive de n8n ou IA recommandée.