Python - scientifique

Cette formation Python Scientifique, dispensée sur 3 jours, vise à maîtriser les bibliothèques incontournables (NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy) pour traiter, analyser et visualiser des données de manière efficace. La progression pédagogique suit une structure logique : Jour 1 initie à l'environnement de travail (Jupyter, IDE) et à NumPy pour les manipulations de tableaux ; Jour 2 approfondit Pandas pour l'indexation, le nettoyage et l'analyse avancée (données manquantes, temporelles, MultiIndex) ; Jour 3 aborde la visualisation (graphiques variés, 3D) et introduit SciPy (intégration, algèbre linéaire). Les méthodes d'apprentissage privilégient les exercices pratiques et mises en situation sur jeux de données réels, avec des ateliers pour tester environnements, calculs, nettoyage et customisation graphique. À l'issue, les participants acquièrent des compétences opérationnelles pour créer un environnement Python, manipuler des données massives et produire des visualisations professionnelles. Prérequis : Connaissances de base en programmation Python.