Python pour la Data Science

Cette formation de 3 jours "Python pour la Data Science" vise à maîtriser les bibliothèques essentielles (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn) pour l'analyse, la manipulation et la visualisation de données, ainsi que les bases du Machine Learning. Prérequis : Connaissances de base en programmation sont un plus, mais les fondamentaux de Python sont couverts dès le Jour 1. Le programme progresse logiquement : Jour 1 sur l'environnement de travail, les bases Python (types, boucles, fonctions, POO) ; Jour 2 sur la manipulation de données (calcul matriciel, analyse, visualisation) ; Jour 3 sur l'introduction au Machine Learning (algorithmes, entraînement, évaluation de modèles). Les méthodes d'apprentissage reposent sur des exercices pratiques immersifs : développement d'un petit jeu (Jour 1), codage d'une régression linéaire et exploration de datasets avec Pandas (Jour 2), participation à un défi Kaggle ou DrivenData (Jour 3). À l'issue, les participants structurent la résolution de problèmes data, appliquent les techniques à de nouveaux cas et gagnent en autonomie pour des projets réels.