Python Pandas et dataframes

Cette formation de 4 jours sur Python Pandas et les dataframes permet une progression pédagogique structurée, des bases de manipulation à la gestion de données massives, en développant des compétences en data science et machine learning. Jour 1 : Initiation à Pandas pour lire/écrire des données (CSV, Excel, SQL), sélectionner, agréger, visualiser (matplotlib, seaborn, hvplot) et optimiser la mémoire, via des exercices pratiques sur CSV et Parquet. Jours 2-3 : Exploration des formats (Parquet, DuckDB), nettoyage avec DataPrep, alternatives performantes (Polars, Dask, Spark) sur CPU/GPU/cluster, et visualisation massive (Datashader, Vaex), avec mises en pratique sur plusieurs Go de données. Jours 3-4 : Outils avancés comme Great Expectations pour validation, PyGWalker pour exploration, GeoPandas pour cartographie, et dashboards interactifs (Streamlit, Shiny), concluant par un atelier de création de tableau de bord cartographique. Les méthodes reposent sur des exercices pratiques intensifs, analyses en situation réelle et ateliers collaboratifs pour une expérience d'apprentissage immersive. Prérequis : Connaissances de base en Python. À l'issue, les participants maîtrisent le choix et l'application des meilleures librairies pour optimiser leurs projets data.