Performances Python

Cette formation d'une journée, Performances Python, s'adresse à des développeurs ayant une maîtrise intermédiaire à avancée de Python et des bases en algorithmique. Prérequis : Bonne connaissance de Python, notions de complexité algorithmique. Le programme suit une progression logique : introduction aux structures de données et complexité O(), outils de mesure (time, cProfile, pyperf, scalene), exploration des JIT et interpréteurs (PyPy, Numba, Cython), puis intégration de code natif C via Cython et C-API. Les méthodes d'apprentissage reposent sur des mises en pratique intensives : rédaction et optimisation d'un algorithme concret (tas de sable abélien), mesure des temps d'exécution, identification de goulots d'étranglement, tests de structures spécialisées et compilateurs. À l'issue, les participants maîtrisent la mesure des performances, l'optimisation algorithmique et l'accélération via JIT ou code natif, pour des projets plus efficaces.