Machine Learning - avancé

Cette formation Machine Learning Avancé, d'une durée de 3 jours, cible les professionnels ayant des bases solides en Python et en concepts fondamentaux de Machine Learning, comme la classification et la régression. Le programme progresse logiquement : le Jour 1 revisite les rappels essentiels (X/Y, surapprentissage, modèles simples comme régression linéaire et logistique) via des mises en pratique immédiates avec scikit-learn et jeux de données. Le Jour 2 approfondit la création et sélection de variables (corrélation, données temporelles, effets non linéaires), avec ateliers sur évaluation de performance et validation dans le temps. Le Jour 3 explore les modèles complexes (Random Forest, XGBoost), en optimisant scores et hyperparamètres lors d'exercices avancés et d'une compétition en ligne. Grâce à des ateliers pratiques intensifs, mises en situation professionnelle et hands-on en Python, les participants maîtrisent le choix d'algorithmes adaptés, la préparation de données, l'optimisation et l'évaluation de modèles pour des problématiques métiers réelles.