Aller au contenu principal

LangGraph

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000212456
Organisme responsable : Human Coders (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

  • Comprendre les concepts fondamentaux de LangGraph
  • Modéliser des workflows complexes à l'aide de graphes dirigés
  • Concevoir des agents mono-agent et multi-agents
  • Implémenter la gestion d'état et la persistance
  • Intégrer une mémoire contextuelle et adaptative
  • Déployer des agents réactifs en temps réel

Programme de la formation

Cette formation de 2 jours sur LangGraph guide les participants d'un niveau débutant à expert dans la création d'agents IA efficaces, en progressant des fondations théoriques aux applications complexes. Jour 1 pose les bases avec l'introduction à LangGraph et LangChain, la théorie des graphes appliquée aux workflows LLM, et la création d'agents simples en Python, via des exercices pratiques comme la visualisation de graphes et la transformation de chatbots. Jour 2…

Cette formation de 2 jours sur LangGraph guide les participants d'un niveau débutant à expert dans la création d'agents IA efficaces, en progressant des fondations théoriques aux applications complexes. Jour 1 pose les bases avec l'introduction à LangGraph et LangChain, la théorie des graphes appliquée aux workflows LLM, et la création d'agents simples en Python, via des exercices pratiques comme la visualisation de graphes et la transformation de chatbots. Jour 2 approfondit la gestion d'état, la persistance avec checkpointers, l'orchestration multi-agents, l'intégration d'outils externes et le débogage via "time travel", illustrés par des mises en situation (assistant de réservation) et un mini-projet combinant mémoire et outils. Les compétences acquises incluent la modélisation de workflows dynamiques, la conception d'agents mono/multi-agents réactifs, et le déploiement sécurisé d'applications interactives. Les méthodes d'apprentissage reposent sur des exercices pratiques, ateliers de codage et tests itératifs pour une expérience hands-on immersive. Prérequis : Bases solides en Python et notions en LLM/LangChain.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

11bis Passage Doisy
75017 Paris 17e

Responsable : Human Coders

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Human Coders
75017 Paris 17e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes