Big data

Cette formation Big Data de 3 jours offre une progression pédagogique structurée, des enjeux fondamentaux aux analyses avancées, en alternant théorie et pratique intensive pour une expérience d'apprentissage immersive et hands-on. Le Jour 1 introduit les concepts (3V, MapReduce), l'écosystème Hadoop (HDFS, YARN) et les distributions, avec exercices pratiques comme l'installation d'une plateforme et un WordCount en MapReduce. Le Jour 2 explore NoSQL, architectures (Lambda, Kappa, Data Lakes) et Kafka pour le temps réel, via une mise en pratique d'architecture Kafka-Spark Streaming. Le Jour 3 se concentre sur Spark (RDD, DataFrames) et Hive pour ETL et analyses SQL, avec ateliers sur ETL en Hive et un modèle de Machine Learning en Spark Python. Les méthodes d'apprentissage reposent sur des manipulations concrètes d'outils (Hadoop, Spark, Hive, Kafka), favorisant l'acquisition de compétences en infrastructure, ETL et calcul distribué. Prérequis : bases en programmation (Python/Java), SQL, Linux et notions de bases de données. À l'issue, les participants maîtrisent les architectures Big Data et transforment des données volumineuses en valeur ajoutée.