Expert en transformation digitale et technologique - Executive MBA big data & IA - CDO
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000212209
Organisme responsable :
IMESG - ESG Executive
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1801 Administration de systèmes d'information
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31094 : Gestion projet informatique
- 32016 : Conduite changement technologique
Présentation de la formation
Objectifs
Disposant d'une vision à 360°, l'expert.e en transformation digitale et technologique occupe une fonction transversale pour accompagner les entreprises dans leur déploiement de leurs projets digitaux. Sa mission va bien au-delà de la gestion de projet Le programme Executive MBA Big Data & IA - CDO permet d'acquérir les compétences suivantes : Maîtriser les outils et méthodes de la Data Science afin de valoriser et traiter l'information utile : collecte et…
Le programme Executive MBA Big Data & IA - CDO permet d'acquérir les compétences suivantes :
- Maîtriser les outils et méthodes de la Data Science afin de valoriser et traiter l'information utile : collecte et structuration de volumes importants de données
- Piloter et mener à bien des projets complexes dans des environnements Big Data
- Coordonner les experts des différentes disciplines
- Elaborer la stratégie de développement de modèle économique pérenne de l'innovation
- Piloter une démarche d'innovation digitale centrée sur l'utilisateur.
- Piloter itérativement le cycle de vie d'une solution digitale (gestion de projet itérative)
- Manager une équipe projet, d'une direction technique et/ou d'une équipe transverse
- Piloter le développement d'une solution au service d'une stratégie globale
Compétences attestées :
Identifier les opportunités de développement d'une solution et/ou d'un projet d'innovation
- Elaborer un dispositif de veille intégrant la détection et l'analyse des innovations technologiques, des approches, méthodologies et outils
- Concevoir le modèle de monétisation de la proposition d'une solution
- Défendre la stratégie de développement d'une offre auprès des parties intéressées
- Identifier une problématique auprès d'un commanditaire
- Concevoir la proposition de solution digitale
- Catégoriser et définir les fonctionnalités et les technologies clés d'une solution digitale ou un projet d'innovation
- Produire une preuve de concept fonctionnelle
- Choisir les outils et les approches méthodologiques
- Piloter le déploiement des méthodologies de tests et de validation de la solution
- Résoudre une situation critique pour la survie du projet
- Sélectionner les membres de l'équipe projet (internes et externes) en fonction des projets d'innovation
- Evaluer l'adéquation entre les profils des collaborateurs de l'équipe projet et le besoin en compétences
- Diriger une équipe projet composée d'intervenants internes et externes
Programme de la formation
Modèles économiques innovants Veille Technologique Innovations et Stratégies d'Entreprise Finances et Analyse de Rentabilité Business Plan et Pitch Modalités d'évaluation : Etude de cas - Rapport d'expertise Démarche UX digitale Design Thinking - Analyse et Idéation Réponse Appel d'Offres Data & IA Machine Learning et Deep Learning Data Science - Concepts et Applications Modalités d'évaluation : Mise en situation ie. Prototypage d'une solution…
- Veille Technologique
- Innovations et Stratégies d'Entreprise
- Finances et Analyse de Rentabilité
- Business Plan et Pitch
Démarche UX digitale
- Design Thinking - Analyse et Idéation
- Réponse Appel d'Offres Data & IA
- Machine Learning et Deep Learning
- Data Science - Concepts et Applications
Pilotage agile
- Management de Projet
- Méthodologies de Déploiement – MLOps
- Environnement de développement (Agilité, GIT, DEVOPS)
Management de conformite – Management d'équipe projet
- Management des Opérations Internationales
- Gouvernance et Management de la onnée
- Innovation et Conduite du Changement
- Prise de parole et posture managériale
- Analyse des situations managériales et transposition au travers de scènes de théâtre
Stratégies et modèles décisionnels
- Architectures Big Data
- Business Intelligence – Datavisualisation
- Ethique et Droit du Numérique - RGPD, AI Act, Data Act
Big data et intelligence artificielle
- Base de Données, SQL et NoSQL
- Programmation et Datavisualisation avec Python
- Cybersécurité et Intelligence Artificielle
- Robotic Process Automation (RPA)
- Cloud Computing - Certification Professionnelle
- Intelligence Artificielle Générative - Certification Professionnelle
Accompagnement ESG executive
- Coaching de Carrière individuel
- Hors les murs
- Journée RSE
- Manager avec l'IA
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Apports théoriques, études de cas réels entreprise...
Pour toute personne situation de handicap, qui a une RQTH ou qui rencontre des difficultés spécifiques, un accompagnement est mis en place.
Durée
En centre
483 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Tout public
Informations sur les publics
Pour professionnels, 5-15 ans d'expérience pro., en rebond professionnel ou à la recherche de nvelles compétences. Tarif catalogue 16 900€ . Remise de 15% demandeurs d'emplois = 14365€ - Remise de 10% financement fonds propres = 15210€
Niveau d'entrée
Bac + 3 et 4
Conditions spécifiques et prérequis
En formation professionnelle : - Avoir effectué un cursus de formation préparant au passage et à l'obtention de la certification visée chez le certificateur ou un partenaire conventionné. Et : - Être titulaire d'une certification de niveau 6, d'un bac+3, ou d'un diplôme équivalent (diplôme étranger…), ou avoir validé 180 ECTS avec une expérience professionnelle dans le secteur visé de minimum 24 mois, Ou : - Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 5 et justifier d'une expérience professionnelle dans le secteur visé de minimum 36 mois Ou : - Être titulaire d'un Baccalauréat et justifier d'une expérience professionnelle dans le secteur visé de minimum de 48 mois. Dérogations spécifiques : Si le candidat ne dispose pas de l'expérience professionnelle ou du diplôme requis, le candidat devra présenter un dossier démontrant sa capacité à valider la certification professionnelle (VAP, attestation employeur ou autres preuves d'une expérience professionnelle, personnelle ou associative permettant l'acquisition de compétences connexes…). Ce dispositif de valorisation des acquis se rapprocherait d'une VAE Mixte Le programme Executive Big Data & IA – CDO s'adresse aux: -Professionnels issus d'école d'ingénieur, école de commerce ou master marketing, -Professionnels ayant une appétence et une expérience en mathématiques, statistiques ou langage informatique
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
35 Avenue Philippe-Auguste75011 Paris 11e
Responsable : ESG Executive Education
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
IMESG - ESG Executive
75011 Paris 11e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes