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Concevoir et intégrer une solution IA dans un projet d'innovation - Executive Certificate Intelligence Artificielle Sciences des données

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000209306
Organisme responsable : Centralesupelec Exed (ouvre dans un nouvel onglet)

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Référentiels

Code Rome

Aucun code métiers (ROME) n'a été associé à cette formation.

Formacode

  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31094 : Gestion projet informatique
  • 32070 : Innovation entreprise

Présentation de la formation

Objectifs

  • A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
    - IDENTIFIER les enjeux de l'Intelligence Artificielle.
    - IDENTIFIER les opportunités à partir de cas d'usages métiers.
    - APPLIQUER les connaissances de base, socles principaux du domaine de l'IA.
    - UTILISER l'IA et son potentiel.
    - DÉVELOPPER une solution IA.

Programme de la formation

Contexte & Objectifs - Une brève introduction à l'intelligence artificielle/science des données.- Panorama des approches d'IA symbolique + travaux pratiques.- Quelques enjeux actuels de l'IA : hybridation, explicabilité et robustesse. Régulation des usages de l'IA - L'IA et le droit : définitions, présentation des différents instruments.- Le droit de l'IA : Étude pratique de l'AI Act, mise en situation pratique (ex. d'une création…

  • Contexte & Objectifs
    - Une brève introduction à l'intelligence artificielle/science des données.- Panorama des approches d'IA symbolique + travaux pratiques.- Quelques enjeux actuels de l'IA : hybridation, explicabilité et robustesse.
  • Régulation des usages de l'IA
    - L'IA et le droit : définitions, présentation des différents instruments.- Le droit de l'IA : Étude pratique de l'AI Act, mise en situation pratique (ex. d'une création culturelle), QCM.
  • Technologie & mise en pratique - Approches probabilistes et apprentissage
    - Proba/ stat (Bayes, ML, décision, ...), supervisé : DA approaches (LDA, QDA, …), SVM. - Non supervisé (clustering) et Visualisation.
    - Étude de cas.
  • Technologie & mise en pratique - Apprentissage statistique
    - Machine Learning (classification, régression).
    - Étude de cas.
  • Technologie & mise en pratique - Réseaux Neuronaux et traitement automatique du langage naturel
    - Introduction aux réseaux de neurones. 
    - Réseaux convolutifs et applications.
    - Cas d'usage en vision.
    - Deep learning pour le traitement automatique du langage naturel.
    - Mécanismes d'attention et Transformeurs.
    - Cas d'usage en traitement du language naturel (LLM / RAG).
  • Déclinaison personnalisée aux secteurs d'activité
    - Analyse high level du secteur & opportunités au regard des technologies.
    • Revue documentaire & macro afin de comprendre les tendances et, par rapport aux technologies envisagées, les éléments les plus intéressants via une revue de littérature.
    - Prototypages / Tests.
    • Conception de solution (traitement & maquette) et test de la solution auprès des utilisateurs potentiels (afin de confirmer l'intérêt, procéder tot à des ajustements.
    - Premiers prototypes.
    • Conception d'un premier prototype fonctionnel.
    - Retour, ajustement et définition des objectifs finaux.
    • Test, et definition des objectifs finaux / cas.
  • Technologie & mise en pratique - Langages de programmation et plateformes d'IA/SD
    - Langages de programmation & plateformes d'IA.
    - Étude de cas.
  • Technologie & mise en pratique - Apprentissage par renforcement
  • Technologie & mise en pratique - Systèmes multi-agents
  • Évaluation des solutions
    - De collecter les enseignements sur le prototype conçu
    - D'en tirer les enseignements sur les prochaines étapes éventuelles
    En utilisant au mieux l'intelligence collective issue du groupe.
  • certification scikit-learn
  • Certification

Validation et sanction

Concevoir et intégrer une solution IA dans un projet d'innovation

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Apports théoriques.
Mise en application de la théorie et exercices pratiques.
Adaptation à des secteurs d'activité spécifiques.

Durée

En centre

133 h

Financement

Conventionnement
Non
Conditions de prise en charge
Formation éligible au CPF - RS numéro 7102 « Concevoir et intégrer une solution IA dans un projet d'innovation » certificateur CentraleSupélec.

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Directeurs, Ingénieurs de recherche en développement, Informaticiens, Data scientists, Consultants techniques, ayant de bonnes bases en mathématiques et en programmation.

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Mathématiques pour l'ingénierie : - Vecteurs (algèbre linéaire), calcul différentiel, optimisation, équations différentielles, probabilités et statistiques. Informatique : connaissance de base des langages de programmation (C ++ ou Java ou Python).

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

30 Rue des Favorites
Olivier
75015 Paris 15e

Responsable : Centralesupelec Exed

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Centralesupelec Exed
91190 Gif-sur-Yvette
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes