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Data engineer - applied MSc in data analytics

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000209047
Organisme responsable : Data ScienceTech Institute (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31009 : Architecture système information
  • 31023 : Gestion données massives
  • 31025 : Analyse de données
  • 31082 : Intégration informatique
  • 71654 : Logiciel système gestion bases données

Présentation de la formation

Objectifs

 Analyser le fonctionnement d'une organisation et ses flux de données à partir d'une cartographie des données et d'une étude préalable afin d'identifier l'opportunité de développement d'un projet d'architecture Décrire, en les formalisant, des cas d'usages du domaine de la Data en exploitant des méthodes d'idéation et en prenant en compte les spécificités de l'écosystème pour déterminer les besoins d'une architecture de gestion de données…

  •  Analyser le fonctionnement d'une organisation et ses flux de données à partir d'une cartographie des données et d'une étude préalable afin d'identifier l'opportunité de développement d'un projet d'architecture
  • Décrire, en les formalisant, des cas d'usages du domaine de la Data en exploitant des méthodes d'idéation et en prenant en compte les spécificités de l'écosystème pour déterminer les besoins d'une architecture de gestion de données
  • Elaborer un système de veille technologique et réglementaire propre au secteur du numérique avec une attention particulière sur les thèmes du cloud, du décisionnel et du Big Data en sélectionnant différentes sources vérifiées, en collectant et en analysant les informations afin d'adapter les choix technologiques et les pratiques associées aux tendances observées
  • Identifier les sources critiques relatives au respect du cadre juridique et de la démarche de responsabilité sociétale en suivant les publications des organismes officiels afin d'améliorer la conformité du projet d'architecture de gestion de données massives en continu et de garantir le respect du cadre juridique
  • Partager les résultats issus de la veille en les synthétisant en interne via un outil de partage documentaire professionnel afin de diffuser les bonnes pratiques et le respect réglementaire auprès des équipes projet

Programme de la formation

Le programme de niveau master DSTI Applied MSc in Data Analytics vous emmène bien au-delà des formations analytiques classiques que l'on trouve généralement dans les écoles de commerce. Ce parcours unique, entièrement dispensé en anglais, propose une combinaison inédite de mathématiques avancées, d'informatique et de pratiques IT et systèmes d'information de pointe. En intégrant pleinement des compétences techniques approfondies à une solide compréhension des enjeux business,…


Le programme de niveau master DSTI Applied MSc in Data Analytics vous emmène bien au-delà des formations analytiques classiques que l'on trouve généralement dans les écoles de commerce. Ce parcours unique, entièrement dispensé en anglais, propose une combinaison inédite de mathématiques avancées, d'informatique et de pratiques IT et systèmes d'information de pointe. En intégrant pleinement des compétences techniques approfondies à une solide compréhension des enjeux business, nous vous permettons de dépasser la simple production d'insights et de passer à la mise en œuvre concrète ainsi qu'à l'automatisation de solutions analytiques au sein des systèmes d'information contemporains.

Au sein de DSTI, vous développerez :
  • Des bases solides en mathématiques et statistiques, garantes d'analyses rigoureuses et fiables.
  • Une maîtrise pratique de plusieurs langages et outils de l'ingénierie logicielle, de R et Python à SQL en passant par des plateformes cloud, vous permettant de construire des solutions analytiques de bout en bout en toute autonomie.
  • Une véritable expérience des bonnes pratiques en data engineering, vous assurant de pouvoir participer à la conception, la mise en place et l'optimisation de flux analytiques robustes à la montée en charge.
  • Une vision claire des enjeux de gouvernance, d'éthique et d'informatique durable, afin de naviguer dans des contextes réglementaires, géopolitiques et environnementaux complexes.
Au terme du programme, vous serez un professionnel de l'analyse de données polyvalent et visionnaire. Vous ne vous contenterez plus d'élaborer des préconisations fondées sur la donnée : vous saurez aussi les intégrer, les automatiser et les faire évoluer continuellement, en dépassant les limites des approches analytiques classiques pour apporter un impact opérationnel concret.

Validation et sanction

Data engineer

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

840 h

En entreprise

890 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Dossier, Tests pratiques

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Bac+3 minimum

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

4 Rue de la Collegiale
75005 Paris 5e

Responsable : Data ScienceTech Institute

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Data ScienceTech Institute
75005 Paris 5e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes