Aller au contenu principal

Master mention mathématiques et applications parcours mathématiques, modélisation et apprentissage statistique (MMAS) - 1ère année

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000205709
Organisme responsable : Université Paris Cité (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • K2107 Enseignement général du second degré
  • M1201 Analyse et ingénierie financière
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques

Formacode

  • 11040 : Mathématiques financières
  • 11071 : Analyse mathématique
  • 32062 : Recherche développement

Présentation de la formation

Objectifs

Former des spécialistes en Apprentissage et en Modélisation aléatoire et déterministe, en vue d'applications en Imagerie ou en Sciences du vivant (Biologie, Santé, Médecine). L'objectif est de former des spécialistes en mathématiques appliquées. La formation est destinée aux étudiants qui veulent se spécialiser en probabilité, statistique, traitement d'image, ou modélisation déterministe et numérique. Les débouchés concernent les métiers de la recherche (thèse de doctorat),…

Former des spécialistes en Apprentissage et en Modélisation aléatoire et déterministe, en vue d'applications en Imagerie ou en Sciences du vivant (Biologie, Santé, Médecine).
L'objectif est de former des spécialistes en mathématiques appliquées. La formation est destinée aux étudiants qui veulent se spécialiser en probabilité, statistique, traitement d'image, ou modélisation déterministe et numérique. Les débouchés concernent les métiers de la recherche (thèse de doctorat), aussi bien dans le public que dans les départements R&D en entreprise, ainsi que tous les métiers liées à l'analyse d'image ou de données.
Le Master 1  propose une solide formation en mathématiques et mathématiques appliquées.
Le Master 2  forme aux techniques d'optimisation et d'apprentissage statistique, avec des spécialisations dans les domaines de la modélisation probabiliste, des biostatistiques et du traitement d'image.
Intervenants. Les intervenants sont des enseignants-chercheurs de l'UFR de Mathématique et Informatique et de l'UFR Biomédicale, membres du Laboratoire MAP5 (UMR CNRS 8145), des chercheurs de l'INRA, du CNRS, de l'Institut de radioprotection et de sûreté nucléaire (IRSN).

Programme de la formation

Le parcours est composé de 3 semestres de cours à l'Université, suivis d'un semestre de stage. La première année ne propose aucun cours optionnel. Le premier semestre est constitué de six cours d'analyse et de probabilités et d'un cours d'anglais. Le second semestre comporte également six cours d'analyse, probabilités, statistiques et traitement d'images, et une UE projet qui permet de préparer l'insertion professionnelle des étudiants. Probabilités…

Le parcours est composé de 3 semestres de cours à l'Université, suivis d'un semestre de stage.
La première année ne propose aucun cours optionnel. Le premier semestre est constitué de six cours d'analyse et de probabilités et d'un cours d'anglais. Le second semestre comporte également six cours d'analyse, probabilités, statistiques et traitement d'images, et une UE projet qui permet de préparer l'insertion professionnelle des étudiants.
Probabilités avancées

M1 Semestre 1 (Mathématiques, Modélisation et Apprentissage Statistique)
Analyse 1
Programmation
Optimisation
Équations Différentielles Ordinaires, Modélisation, Analyse, et Simulation
UE au choix : R pour la Science des Données, UE Engagement, UE Sport, ou UE d'ouverture
Anglais

M1 Semestre 2 (Mathématiques, Modélisation et Apprentissage Statistique
Statistique
Machine Learning 1
Analyse 2
Introduction aux EDP et méthodes numériques associées
Chaînes de Markov
Bases pour le traitement d'image
UE CAPEMPLOI
UE Ouverture Professionnelle

Validation et sanction

Master mention mathématiques et applications

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

582 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

La spécialité Mathématiques Modélisation et Apprentissage Statistique est accessible aux étudiants titulaires d'une Licence de Mathématiques (ou diplôme français ou étranger de niveau équivalent).

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

45 Rue des Saints-pères
75006 Paris 6e

Responsable : Université Paris Cité

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Université Paris Cité
75006 Paris 6e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes