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Big data et objets connectés

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000201157
Organisme responsable : Certyou (ouvre dans un nouvel onglet)

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Référentiels

Code Rome

Aucun code métiers (ROME) n'a été associé à cette formation.

Formacode

  • 31023 : Gestion données massives
  • 31052 : Data Warehouse

Présentation de la formation

Objectifs

Mise en place d'infrastructure Big Data et gouvernance de données : Gérer des projets Big data Utiliser les Framework Big Data, MAP Redus Utiliser Api REST Concevoir et mettre en place une architecture Réduire la complexité infrastructure et virtualiser les données Système repartis pour le Big data Exploration et analyse des données : Mettre en place les outils, les techniques et les méthodes statistiques Gérer des bases de données Utiliser des technologies…

Mise en place d'infrastructure Big Data et gouvernance de données :
  • Gérer des projets Big data
  • Utiliser les Framework Big Data, MAP Redus
  • Utiliser Api REST
  • Concevoir et mettre en place une architecture
  • Réduire la complexité infrastructure et virtualiser les données Système repartis pour le Big data
Exploration et analyse des données :
  • Mettre en place les outils, les techniques et les méthodes statistiques
  • Gérer des bases de données
  • Utiliser des technologies d'apprentissage automatique Model Machine Learning
  • Valider et optimiser les modèles
  • Développer des tableaux de bord (Dashboard)
Exploiter les données de l'IOT (internet des objets) :
  • Concevoir l'intégration d'une solution IoT dans une plate-forme de service en s'assurant de l'opérabilité des objets et des réseaux
  • Collecter les données générées par les objets connectés
  • Analyser les données pour dégager les tendances et les informations exploitables
  • Améliorer la productivité par la maintenance prédictive 
  • Assurer la sécurité de la solution IoT
Contextualisation d'un projet Big data et RGPD
  • Utiliser le Big Data dans différents domaines d'activités : marketing, finance, politique, mode, logistique, industrie
  • Identifier les besoins et les problématiques métiers
  • Définir une modélisation qui répond aux problématiques métiers
  • Assurer le traitement de données dans le respect de la loi
     

Programme de la formation

-

Validation et sanction

Big data et objets connectés

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

35 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Certyou
75008 Paris 8e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes