Aller au contenu principal

Master mention mathématiques et applications parcours mathématiques et IA - 2ème année

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000200133
Organisme responsable : UNIVERSITE PARIS-SACLAY (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • K2107 Enseignement général du second degré
  • M1201 Analyse et ingénierie financière
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques

Formacode

  • 11040 : Mathématiques financières
  • 11071 : Analyse mathématique
  • 32062 : Recherche développement

Présentation de la formation

Objectifs

Analyser et résoudre des problèmes théoriques ou appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses. Maîtriser la logique mathématique et le raisonnement scientifique. S'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais. Concevoir et / ou utiliser des théories en mathématiques pures et appliquées. Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement à l'aide…

  • Analyser et résoudre des problèmes théoriques ou appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses.
  • Maîtriser la logique mathématique et le raisonnement scientifique.
  • S'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais.
  • Concevoir et / ou utiliser des théories en mathématiques pures et appliquées.
  • Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement à l'aide d'outils théoriques.
  • Vérifier théoriquement la validité des modèles adoptés.
  • Concevoir des algorithmes mathématiques et numériques. Implémenter les modèles sur support informatique.
  • Programmer dans différents langages (Python, R, MATLAB, C++, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des simulations numériques.
  • Utiliser les principaux logiciels en calcul scientifique, calcul formel, simulation numérique, statistique...
  • Prouver une propriété ou valider un algorithme en déployant un raisonnement théorique et/ou une méthode numérique.
  • Vérifier numériquement la validité des modèles adoptés.
  • Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées.
  • Explorer les données pour construire des modèles mathématiques représentant les phénomènes observés.
  • Utiliser les principaux logiciels d'acquisition et d'analyse de données.
  • Interpréter de manière compréhensible des résultats d'expériences selon la théorie associée au modèle utilisé

Programme de la formation

Ce parcours permet de maîtriser les enjeux et techniques mathématiques qui fondent l'apprentissage automatique, tout en donnant de solides compétences informatiques pour le développement de projets en apprentissage, sciences des données et IA. Le M2 Mathématiques de l'Intelligence Artificielle à la carte a une double visée :  acquérir, comprendre et maîtriser un grand nombre d'outils et de méthodes mathématiques et d'algorithmes d'apprentissage en proposant un spectre…

Ce parcours permet de maîtriser les enjeux et techniques mathématiques qui fondent l'apprentissage automatique, tout en donnant de solides compétences informatiques pour le développement de projets en apprentissage, sciences des données et IA.

Le M2 Mathématiques de l'Intelligence Artificielle à la carte a une double visée :

 acquérir, comprendre et maîtriser un grand nombre d'outils et de méthodes mathématiques et d'algorithmes d'apprentissage en proposant un spectre étendu de cours dans l'ensemble des domaines des mathématiques et de leurs interfaces (notamment l'informatique) avec l'intelligence artificielle.
permettre aux étudiants de découvrir de l'intérieur l'activité de recherche en mathématiques aux interfaces avec l'intelligence artificielle en se confrontant à des problématiques ouvertes dès les journées de rentrée, d'une activité de recherche sous forme de stages, mais aussi de cours proposant des mini-projets.

Validation et sanction

Master mention mathématiques et applications

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

390 h

En entreprise

500 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

"Le public visé est celui des étudiant.es ayant suivi un cursus de M1 de mathématiques avec une composante statistique, de sciences de données et des compétences en informatique ou un cursus de M1 d'informatique ou d'intelligence artificielle avec une solide composante mathématique.  Le cursus est en particulier pensé en continuité du M1 Mathématiques et IA.  Il est aménagé pour les élèves de CentraleSupelec ayant suivi le cursus SDI, mais peut accueillir, en césure par exemple, des élèves d'autres écoles d'ingénieur ayant les prérequis mathématiques."

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

8 Rue Joliot-curie
Bâtiment Eiffel-
91190 Gif-sur-Yvette

Responsable : Université Paris-Saclay

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
UNIVERSITE PARIS-SACLAY
91190 Gif-sur-Yvette
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes