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Expert en data science - Data Engineer

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000197575
Organisme responsable : OPENCLASSROOMS (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Effectuer l'analyse prédictive et le machine learning en transformant des données brutes en insights exploitables. Vous comprendrez et anticiperez les tendances. Améliorer les processus décisionnels et apporter une valeur stratégique ajoutée à votre organisation. Mettre en place des architectures de données afin de structurer et organiser les flux d'informations. Cela inclut la sélection des technologies appropriées et la création d'architectures évolutives. Développer des…

Effectuer l'analyse prédictive et le machine learning en transformant des données brutes en insights exploitables. Vous comprendrez et anticiperez les tendances. Améliorer les processus décisionnels et apporter une valeur stratégique ajoutée à votre organisation. Mettre en place des architectures de données afin de structurer et organiser les flux d'informations. Cela inclut la sélection des technologies appropriées et la création d'architectures évolutives. Développer des pipelines de données robustes pour garantir l'intégrité et la qualité des données. Cela comprend l'automatisation des processus de collecte et de transformation des données. Optimiser la gestion des bases de données afin d'assurer des performances optimales. Vous surveillerez les performances des bases de données. Vous apprendrez à résoudre les problèmes de goulot d'étranglement en vous assurant que les systèmes fonctionnent. Implémenter une solution de stockage de données pour répondre aux besoins spécifiques des projets. Vous devrez choisir entre différentes options de stockage : bases de données relationnelles, NoSQL, data lakes, etc., en fonction des exigences du projet. Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre leurs besoins et fournir des données prêtes à l'emploi. Appliquer des techniques de machine learning pour analyser les données et développer des modèles prédictifs. Vous utiliserez des algorithmes de machine learning pour résoudre des problèmes complexes et extraire des insights. Gérer des projets de bout en bout en définissant les objectifs, en planifiant les étapes et en assurant la livraison des solutions de données dans les délais impartis. Vous coordonnerez les équipes et les ressources pour mener à bien les projets tout en respectant les contraintes.

Programme de la formation

Découvrez votre formation de Data Engineer Analysez les données de systèmes éducatifs Entraînez-vous avec SQL et créez votre BDD Faites du retro engineering sur une infrastructure de données et présentez votre rapport. Maintenez et documentez un système de stockage des données sécurisé, performant et ciblant l'optimisation énergétique Anticipez les besoins en consommation de bâtiments Structurez le flux de données Construisez et testez un système de gestion de données Modélisez une…

Découvrez votre formation de Data Engineer Analysez les données de systèmes éducatifs Entraînez-vous avec SQL et créez votre BDD Faites du retro engineering sur une infrastructure de données et présentez votre rapport. Maintenez et documentez un système de stockage des données sécurisé, performant et ciblant l'optimisation énergétique Anticipez les besoins en consommation de bâtiments Structurez le flux de données Construisez et testez un système de gestion de données Modélisez une infrastructure dans le cloud Mettez en place le pipeline d'orchestration des flux Catégorisez automatiquement des questions Gérez un projet d'infrastructure Réalisez votre portfolio de Data Engineer

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

603 h

Financement

Conventionnement
Oui

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC + 2

Conditions spécifiques et prérequis

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants : Être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données. ou Être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d'au moins 2 ans en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données. Langues : Un niveau B2 minimum en français Un niveau B2 est recommandé en anglais Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, à savoir : être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ; et effectuer un test de positionnement. Ce test vous sera transmis lors du processus d'admission.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
OPENCLASSROOMS
75004 Paris 4e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes